| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·柴油机振动信号国内外的研究状况 | 第11-13页 |
| ·稳态或准稳态振动信号处理的研究 | 第11-12页 |
| ·非平稳振动信号处理的研究 | 第12-13页 |
| ·振动信号噪声处理的发展及现状 | 第13-16页 |
| ·振动信号噪声处理的重要性 | 第13页 |
| ·振动信号噪声处理理论与方法 | 第13-15页 |
| ·振动信号噪声处理技术概述 | 第15-16页 |
| ·混沌与分形理论概述 | 第16-19页 |
| ·混沌学起源及发展 | 第16-18页 |
| ·混沌与分形的定性和定量描述 | 第18-19页 |
| ·车用柴油机振动信号处理与识别工程应用现状 | 第19页 |
| ·选题背景和意义 | 第19-20页 |
| ·选题背景 | 第19-20页 |
| ·选题意义 | 第20页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第20-21页 |
| 第2章 车用柴油机振动特性分析 | 第21-28页 |
| ·车用柴油机振动激励源分析 | 第21页 |
| ·车用柴油机振动特征识别 | 第21-26页 |
| ·气门机构与气体力激励振动特征 | 第22-24页 |
| ·气阀敲击与气体力激励的振动特征 | 第24-25页 |
| ·活塞敲击激励振动特征 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 车用柴油机振动信号噪声处理方法 | 第28-40页 |
| ·经验模态分解方法概述 | 第28-29页 |
| ·EMD 去噪声处理原理 | 第29-31页 |
| ·EMD 与Hilbert 变换结合提取信号瞬时特征 | 第29-31页 |
| ·Hilbert-Huang 变换的辅助问题 | 第31页 |
| ·基于EMD 的车用柴油机振动信号噪声处理 | 第31-36页 |
| ·车用柴油机振动信号数据EMD 处理实例 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 去噪声车用柴油机振动信号混沌与分形识别 | 第40-51页 |
| ·混沌分析原理与方法 | 第40-47页 |
| ·混沌吸引子及其特征描述 | 第40-46页 |
| ·时间序列的相空间重构理论 | 第46-47页 |
| ·去噪声车用柴油机振动信号混沌与分形诊断 | 第47-49页 |
| ·去噪声车用柴油机振动信号相空间重构 | 第47-48页 |
| ·时间序列滞时τ的确定 | 第48页 |
| ·关联维数 | 第48-49页 |
| ·去噪声车用柴油机振动信号混沌与分形识别实例 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 车用柴油机振动信号混沌与分形识别系统 | 第51-61页 |
| ·车用柴油机状态监测系统构成 | 第51-55页 |
| ·硬件构成 | 第51页 |
| ·上位机的串行通信程序设计 | 第51-53页 |
| ·车用柴油机状况在线监测数据库的开发 | 第53-54页 |
| ·软件系统的主要功能 | 第54-55页 |
| ·车用柴油机振动特征信号分析 | 第55-58页 |
| ·车用柴油机燃烧激励响应信号分析 | 第55-56页 |
| ·车用柴油机气阀敲击响应信号分析 | 第56-58页 |
| ·车用柴油机振动信号混沌与分形识别技术应用 | 第58-60页 |
| ·关联维数计算结果 | 第59-60页 |
| ·Lyapunov 指数计算结果 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |