| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| §1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| §1.2 网络攻击频率预测研究现状 | 第12-13页 |
| §1.3 本文主要研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的创新点 | 第14-15页 |
| §1.4 论文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 混沌时间序列预测相关理论与方法 | 第16-21页 |
| §2.1 混沌定义及其特征指数 | 第16-18页 |
| ·混沌的定义 | 第16-17页 |
| ·混沌时间序列相空间重构 | 第17页 |
| ·最大Lyapunov指数 | 第17-18页 |
| §2.2 混沌时间序列预测方法 | 第18-20页 |
| ·基于邻近点演化的预测方法 | 第18-19页 |
| ·基于模型逼近的预测方法 | 第19-20页 |
| §2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 网络攻击频率时间序列混沌特性判别 | 第21-39页 |
| §3.1 网络攻击频率数据采集与初步分析 | 第21-23页 |
| §3.2 时间序列相空间重构参数选择方法研究 | 第23-29页 |
| ·相空间重构参数选择方法 | 第23-24页 |
| ·C-C方法 | 第24-27页 |
| ·改进的虚假邻点法 | 第27-28页 |
| ·基于虚假邻点的C-C方法 | 第28-29页 |
| §3.3 时间序列的混沌特性判别方法 | 第29-31页 |
| ·最大Lyapunov指数判别法 | 第29-30页 |
| ·替代数据判别法 | 第30-31页 |
| §3.4 网络攻击频率的混沌特性分析与检验 | 第31-38页 |
| ·网络攻击频率相空间重构参数选择 | 第31-36页 |
| ·基于最大Lyapunov指数的网络攻击频率混沌特性判别 | 第36页 |
| ·基于替代数据法的网络攻击频率混沌特性判别 | 第36-38页 |
| §3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 网络攻击频率混沌时间序列预测 | 第39-58页 |
| §4.1 网络攻击频率的混沌预测方法 | 第39-44页 |
| ·零阶局域预测法 | 第39-40页 |
| ·一阶局域预测法 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络预测法 | 第41-43页 |
| ·RBF神经网络预测法 | 第43-44页 |
| §4.2 预测误差统计量的改进 | 第44-46页 |
| §4.3 网络攻击频率的混沌预测 | 第46-54页 |
| ·网络攻击频率的零阶局域预测 | 第47-48页 |
| ·网络攻击频率的一阶局域预测 | 第48-49页 |
| ·网络攻击频率的BP神经网络预测 | 第49-51页 |
| ·网络攻击频率的RBF神经网络预测 | 第51-52页 |
| ·四种混沌方法网络攻击频率预测误差比较分析 | 第52-54页 |
| §4.4 基于统计学方法的网络攻击频率预测 | 第54-56页 |
| ·统计预测的ARIMA模型 | 第54-55页 |
| ·网络攻击频率统计预测结果与混沌预测的比较 | 第55-56页 |
| §4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| §5.1 结论 | 第58页 |
| §5.2 下一步工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第67页 |