| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·边缘检测算法研究概述 | 第11-13页 |
| ·遗传算法研究概述 | 第13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 经典边缘检测算法 | 第15-26页 |
| ·图像边缘及检测原理 | 第15-16页 |
| ·基于梯度的边缘检测算子 | 第16-19页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第17页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第17-18页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·二阶导数算子 | 第19-23页 |
| ·拉普拉斯边缘检测算子 | 第19页 |
| ·马尔算子 | 第19-21页 |
| ·坎尼（Canny）算子 | 第21-23页 |
| ·几种经典边缘检测方法的检测结果 | 第23-25页 |
| ·经典边缘检测方法的仿真实验 | 第23页 |
| ·经典边缘检测算法存在的问题分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于比较费用函数的图像边缘检测方法及实现 | 第26-40页 |
| ·基于比较费用函数进行边缘检测的基本方法 | 第26-30页 |
| ·基本概念定义 | 第26-28页 |
| ·相异性区域 | 第28页 |
| ·边缘配置结构 | 第28-29页 |
| ·费用因子 | 第29-30页 |
| ·比较费用函数的定义 | 第30页 |
| ·图像预处理 | 第30-31页 |
| ·费用的计算过程 | 第31-33页 |
| ·费用计算原理 | 第31-32页 |
| ·费用因子权值w_k 的选择 | 第32页 |
| ·图像费用的计算过程 | 第32-33页 |
| ·一种改进的迭代搜索算法的实现 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·不含噪声的图像边缘检测测试 | 第35-38页 |
| ·含噪声的图像边缘检测测试 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 遗传算法在图像边缘检测中的应用研究 | 第40-52页 |
| ·遗传算法的基本原理和流程 | 第40-44页 |
| ·标准遗传算法 | 第40-41页 |
| ·遗传编码 | 第41-42页 |
| ·适应函数 | 第42页 |
| ·遗传算子 | 第42-43页 |
| ·控制参数的选择 | 第43-44页 |
| ·遗传算法在图像边缘检测中的应用研究 | 第44-47页 |
| ·染色体编码 | 第44-45页 |
| ·选择操作 | 第45页 |
| ·交叉和变异操作 | 第45-46页 |
| ·适应函数 | 第46-47页 |
| ·基于标准遗传算法的图像边缘检测算法 | 第47页 |
| ·实验参数选择、实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·种群规模及进化代数的确定 | 第47-49页 |
| ·无噪声的图像边缘检测测试 | 第49-50页 |
| ·噪声污染的图像边缘检测测试 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 一种遗传禁忌混合算法在图像边缘检测中的应用 | 第52-61页 |
| ·禁忌搜索原理及算法描述 | 第52-54页 |
| ·禁忌搜索原理 | 第52页 |
| ·算法描述 | 第52-54页 |
| ·新的遗传禁忌混合算法设计 | 第54-56页 |
| ·禁忌对象 | 第55页 |
| ·初始解 | 第55页 |
| ·禁忌搜索适应函数的设定 | 第55页 |
| ·禁忌表及其长度设置 | 第55-56页 |
| ·邻域结构及候选解选择 | 第56页 |
| ·一种新的遗传禁忌混合算法 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·正常图像的边缘检测测试 | 第57-59页 |
| ·受噪声污染图像的边缘检测测试 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67页 |