基于数据挖掘的电力营销系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数据挖掘技术与方法概述 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的常用技术与方法 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据挖掘技术的具体应用 | 第22-42页 |
| ·基于决策树的用户窃电行为判别 | 第22-30页 |
| ·分类方法描述 | 第22-23页 |
| ·决策树的定义 | 第23-24页 |
| ·决策树的建树算法 | 第24-25页 |
| ·属性选择策略 | 第25-27页 |
| ·决策树剪枝 | 第27-28页 |
| ·决策树规则提取及简化 | 第28页 |
| ·基于决策树的用户窃电行为判别算法及流程 | 第28-30页 |
| ·基于线性回归的电量预测 | 第30-41页 |
| ·电量预测对电力营销系统的决策支持作用 | 第31-32页 |
| ·电力统计数据的变化模式 | 第32-33页 |
| ·常用电量预测方法 | 第33-34页 |
| ·电量预测模型形式 | 第34-35页 |
| ·电量预测研究的步骤 | 第35-36页 |
| ·基于纵向的电量预测模型 | 第36-38页 |
| ·基于线性回归的电量预测 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于数据挖掘的电力营销系统设计 | 第42-62页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·系统需求分析 | 第42-46页 |
| ·系统功能需求分析 | 第42-44页 |
| ·业扩管理子系统需求 | 第44页 |
| ·日常营业管理子系统需求 | 第44-45页 |
| ·电费管理子系统需求 | 第45页 |
| ·计量管理子系统需求 | 第45页 |
| ·用检管理子系统需求 | 第45-46页 |
| ·线损管理子系统需求 | 第46页 |
| ·报表管理及其它子系统需求 | 第46页 |
| ·系统权限子系统需求 | 第46页 |
| ·系统软件平台和架构设计 | 第46-47页 |
| ·应用软件平台设计 | 第47-52页 |
| ·电力营销管理模块设计 | 第52-56页 |
| ·营销信息代码标准编制原则 | 第53页 |
| ·营销信息分类及代码标准体系 | 第53页 |
| ·三户模型 | 第53-54页 |
| ·业务数据流图 | 第54-56页 |
| ·系统安全性设计 | 第56-61页 |
| ·设计原则 | 第56-57页 |
| ·系统安全策略 | 第57-59页 |
| ·系统安全防护方案 | 第59页 |
| ·网络安全 | 第59-60页 |
| ·软件系统安全 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 系统实现 | 第62-74页 |
| ·负荷性质参数维护的实现 | 第62-63页 |
| ·用户户务档案维护的实现 | 第63-67页 |
| ·电力销售综合分析的实现 | 第67-70页 |
| ·售电情况分析的实现 | 第70-71页 |
| ·用电检查报表统计的实现 | 第71-72页 |
| ·系统测试 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
