摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·研究的目的 | 第9页 |
·研究的意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-16页 |
·GIS(地理信息系统)研究现状 | 第10-12页 |
·R、GeoDa软件研究现状 | 第12-13页 |
·空间分析软件研究及应用情况 | 第13页 |
·人口统计现状 | 第13-16页 |
·论文的主要工作 | 第16-18页 |
·论文的理论框架 | 第16页 |
·论文的主要内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
第2章 GIS空间统计方法及软件实现 | 第18-29页 |
·空间统计分析的现状研究 | 第18-20页 |
·空间权重矩阵 | 第20-22页 |
·全局空间自相关统计量 | 第22-24页 |
·局部空间统计分析方法 | 第24-25页 |
·GeoDa实现空间自相关分析和检验 | 第25-26页 |
·创建云南省边界地图及空间权重文件 | 第26页 |
·创建人口信息数据库及权重文件 | 第26页 |
·计算全局和局部Moran's I的值 | 第26页 |
·R软件实现空间自相关分析和检验 | 第26-29页 |
·R软件实现空间相关性分析功能的软件包 | 第26-27页 |
·R软件实现空间全局自相关分析与检验 | 第27-28页 |
·R软件实现空间局部自相关分析与检验 | 第28页 |
·R软件的Moran散点图 | 第28-29页 |
第3章 云南省人口信息的GIS空间统计分析与实现 | 第29-61页 |
·资料来源 | 第29-34页 |
·年鉴数据 | 第29-31页 |
·人口信息空间数据表 | 第31-32页 |
·人口信息排序表 | 第32页 |
·云南省各州市人口信息排序专题地图 | 第32-34页 |
·GeoDa创建空间文件 | 第34-37页 |
·创建云南省边界地图及空间权重文件 | 第34-35页 |
·创建人口信息数据库及空间权重文件 | 第35-37页 |
·R软件实现空间相关性分析 | 第37-52页 |
·R程序指令 | 第38页 |
·人口数的R空间自相关分析及检验 | 第38-42页 |
·性别比的R空间自相关分析及检验 | 第42-44页 |
·出生率的R空间自相关分析及检验 | 第44-46页 |
·死亡率的R空间自相关分析及检验 | 第46-48页 |
·自然增长率的R空间自相关分析及检验 | 第48-50页 |
·人口密度的R空间自相关分析及检验 | 第50-52页 |
·GeoDa软件实现空间统计分析 | 第52-61页 |
·人口数的GeoDa空间自相关分析及检验 | 第53-54页 |
·性别比的GeoDa空间自相关分析及检验 | 第54-55页 |
·出生率的GeoDa空间自相关分析及检验 | 第55-56页 |
·死亡率的GeoDa空间自相关分析及检验 | 第56页 |
·自然增长率的GeoDa空间自相关分析及检验 | 第56-57页 |
·人口密度的GeoDa空间自相关分析及检验 | 第57-58页 |
·GeoDa软件计算的局部指标数值 | 第58-61页 |
第4章 总结与展望 | 第61-72页 |
·R软件和GeoDa软件的分析结果汇总 | 第61-62页 |
·R软件分析结果汇总 | 第61-62页 |
·GeoDa软件分析结果汇总 | 第62页 |
·R软件和GeoDa软件的分析结果讨论 | 第62-65页 |
·全局指标结果一致 | 第62-64页 |
·局部指标提示的结果侧重点有所不同 | 第64-65页 |
·R软件和GeoDa软件的异同点比较 | 第65-66页 |
·相同点 | 第65-66页 |
·不同点 | 第66页 |
·结论与建议 | 第66-70页 |
·R软件和GeoDa软件的GIS空间统计分析功能实现的结论 | 第66-67页 |
·从R软件分析结果得出的结论和建议 | 第67页 |
·从GeoDa软件分析结果得出的结论和建议 | 第67-69页 |
·软件使用建议 | 第69页 |
·政策建议 | 第69-70页 |
·论文的创新点或实际应用价值 | 第70-71页 |
·本文的局限性与展望 | 第71-72页 |
附录 | 第72-74页 |
附件1:图表目录 | 第72-73页 |
附件2:攻读学位期间发表文章情况 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |