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基于R和GeoDa软件的云南省人口信息GIS空间统计分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·研究背景第8-10页
     ·问题的提出第8-9页
     ·研究的目的第9页
     ·研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·GIS(地理信息系统)研究现状第10-12页
     ·R、GeoDa软件研究现状第12-13页
     ·空间分析软件研究及应用情况第13页
     ·人口统计现状第13-16页
   ·论文的主要工作第16-18页
     ·论文的理论框架第16页
     ·论文的主要内容第16-17页
     ·技术路线第17-18页
第2章 GIS空间统计方法及软件实现第18-29页
   ·空间统计分析的现状研究第18-20页
   ·空间权重矩阵第20-22页
   ·全局空间自相关统计量第22-24页
   ·局部空间统计分析方法第24-25页
   ·GeoDa实现空间自相关分析和检验第25-26页
     ·创建云南省边界地图及空间权重文件第26页
     ·创建人口信息数据库及权重文件第26页
     ·计算全局和局部Moran's I的值第26页
   ·R软件实现空间自相关分析和检验第26-29页
     ·R软件实现空间相关性分析功能的软件包第26-27页
     ·R软件实现空间全局自相关分析与检验第27-28页
     ·R软件实现空间局部自相关分析与检验第28页
     ·R软件的Moran散点图第28-29页
第3章 云南省人口信息的GIS空间统计分析与实现第29-61页
   ·资料来源第29-34页
     ·年鉴数据第29-31页
     ·人口信息空间数据表第31-32页
     ·人口信息排序表第32页
     ·云南省各州市人口信息排序专题地图第32-34页
   ·GeoDa创建空间文件第34-37页
     ·创建云南省边界地图及空间权重文件第34-35页
     ·创建人口信息数据库及空间权重文件第35-37页
   ·R软件实现空间相关性分析第37-52页
     ·R程序指令第38页
     ·人口数的R空间自相关分析及检验第38-42页
     ·性别比的R空间自相关分析及检验第42-44页
     ·出生率的R空间自相关分析及检验第44-46页
     ·死亡率的R空间自相关分析及检验第46-48页
     ·自然增长率的R空间自相关分析及检验第48-50页
     ·人口密度的R空间自相关分析及检验第50-52页
   ·GeoDa软件实现空间统计分析第52-61页
     ·人口数的GeoDa空间自相关分析及检验第53-54页
     ·性别比的GeoDa空间自相关分析及检验第54-55页
     ·出生率的GeoDa空间自相关分析及检验第55-56页
     ·死亡率的GeoDa空间自相关分析及检验第56页
     ·自然增长率的GeoDa空间自相关分析及检验第56-57页
     ·人口密度的GeoDa空间自相关分析及检验第57-58页
     ·GeoDa软件计算的局部指标数值第58-61页
第4章 总结与展望第61-72页
   ·R软件和GeoDa软件的分析结果汇总第61-62页
     ·R软件分析结果汇总第61-62页
     ·GeoDa软件分析结果汇总第62页
   ·R软件和GeoDa软件的分析结果讨论第62-65页
     ·全局指标结果一致第62-64页
     ·局部指标提示的结果侧重点有所不同第64-65页
   ·R软件和GeoDa软件的异同点比较第65-66页
     ·相同点第65-66页
     ·不同点第66页
   ·结论与建议第66-70页
     ·R软件和GeoDa软件的GIS空间统计分析功能实现的结论第66-67页
     ·从R软件分析结果得出的结论和建议第67页
     ·从GeoDa软件分析结果得出的结论和建议第67-69页
     ·软件使用建议第69页
     ·政策建议第69-70页
   ·论文的创新点或实际应用价值第70-71页
   ·本文的局限性与展望第71-72页
附录第72-74页
 附件1:图表目录第72-73页
 附件2:攻读学位期间发表文章情况第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76页

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