| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究的目标和内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第13-23页 |
| ·网络链路的定义 | 第13-14页 |
| ·sFlow概述 | 第14-18页 |
| ·sFlow“永远在线” | 第14-15页 |
| ·sFlow“查处”安全隐患 | 第15-16页 |
| ·sFlow“看透”网络 | 第16-17页 |
| ·sFlow数据格式 | 第17-18页 |
| ·网络管理协议分析比较 | 第18-23页 |
| ·流量采集与分析三种常用的方法 | 第18-20页 |
| ·SNMP、RMON、NetFlow存在的不足 | 第20-21页 |
| ·sFlow的优势 | 第21-23页 |
| 第3章 基于sFlow的链路流量采集与存储 | 第23-40页 |
| ·基于sFlow的流量采集与存储流程 | 第23-24页 |
| ·链路流量采集 | 第24-32页 |
| ·sFlow包的数据采样算法 | 第24-25页 |
| ·数据的采样与编码 | 第25页 |
| ·sFlow采集流程 | 第25-26页 |
| ·基于sFlow V5的流量采集 | 第26-32页 |
| ·流量数据的存储 | 第32-40页 |
| ·数据库的设计 | 第32-35页 |
| ·流量数据存储格式 | 第35-36页 |
| ·海量数据存储的实现 | 第36-40页 |
| 第4章 链路流量数据分析 | 第40-55页 |
| ·链路流量的多层面分析 | 第40-44页 |
| ·数据聚合算法 | 第44-46页 |
| ·数据统计分析的流程 | 第46-47页 |
| ·流量数据实时汇总统计 | 第47-52页 |
| ·一分钟流量数据的汇总排序 | 第47-52页 |
| ·不同时间粒度流量数据的汇总排序 | 第52页 |
| ·统计数据的存储 | 第52-55页 |
| 第5章 网络链路流量展示 | 第55-78页 |
| ·基于MVC的网络链路流量展示 | 第55-59页 |
| ·开源框架Struts+Spring+Hibernate的使用 | 第55-56页 |
| ·体系结构设计 | 第56-57页 |
| ·功能模块划分 | 第57-59页 |
| ·流量展现的详细设计 | 第59-63页 |
| ·运行界面设计 | 第59-60页 |
| ·表示层 | 第60-61页 |
| ·业务处理层 | 第61-62页 |
| ·持久层 | 第62页 |
| ·数据库设计 | 第62-63页 |
| ·数据访问持久化的实现 | 第63-68页 |
| ·链路流量实时监测 | 第68-72页 |
| ·测试 | 第72-78页 |
| ·采集流量数据的准确性 | 第72-74页 |
| ·流量数据的采集能力 | 第74-75页 |
| ·分析结果的准确性 | 第75-78页 |
| 第6章 总结 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78页 |
| ·未来工作 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 缩略词注释 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |