| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·论文的研究意义 | 第8页 |
| ·国内粮食产量预测研究回顾 | 第8-12页 |
| 第二章 多元回归分析与主成分分析模型预测 | 第12-26页 |
| ·样本的选取与数据来源 | 第12-13页 |
| ·回归分析的思路及计算步骤 | 第13-15页 |
| ·主成份估计方法 | 第15-17页 |
| ·实证研究 | 第17-26页 |
| 第三章 BP神经网络的生产预测 | 第26-37页 |
| ·神经网络简介 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络的思想和计算步骤 | 第28-32页 |
| ·BP神经网络的实证研究 | 第32-35页 |
| ·BP神经网络的局限性及展望 | 第35-37页 |
| 第四章 遗传算法优化BP神经网络生产预测 | 第37-46页 |
| ·基本遗传算法介绍 | 第37-39页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第39-42页 |
| ·实证分析 | 第42-46页 |
| 第五章 总结及展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |