基于BP人工神经网络的小城镇生态规划研究--以梅河口市中和镇为例
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·选题的背景、目的和意义 | 第8页 |
| ·生态规划的概述 | 第8-10页 |
| ·生态规划的定义 | 第8-9页 |
| ·生态规划的发展历程及研究进展 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络理论发展历程及在工程中的应用 | 第10-14页 |
| ·人工神经网络的发展历程 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络在工程中的应用 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络在生态环境方面的应用 | 第12-14页 |
| ·本课题的研究技术路线及主要内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·主要内容 | 第14-15页 |
| 2 小城镇生态规划的理论基础、原则与方法 | 第15-23页 |
| ·小城镇生态规划的理论基础 | 第15-20页 |
| ·可持续发展理论 | 第15-16页 |
| ·生态学基础理论 | 第16-18页 |
| ·循环经济理论 | 第18-20页 |
| ·小城镇生态规划的原则 | 第20-21页 |
| ·传统生态规划方法与优缺点比较 | 第21-23页 |
| ·传统生态规划方法 | 第21页 |
| ·传统生态规划方法存在的缺陷 | 第21-23页 |
| 3 人工神经网络的基本原理及其评价模型研究 | 第23-37页 |
| ·人工神经网络模型 | 第23-29页 |
| ·生物神经元模型 | 第23-24页 |
| ·人工神经元模型 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第25-28页 |
| ·神经网络的学习和训练 | 第28-29页 |
| ·神经网络的传递函数 | 第29页 |
| ·BP 神经网络 | 第29-37页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第30-31页 |
| ·BP 学习算法 | 第31-33页 |
| ·BP 算法计算步骤 | 第33-34页 |
| ·BP 学习算法的缺点及改进 | 第34-36页 |
| ·BP 网络的计算流程 | 第36-37页 |
| 4 研究区域——梅河口市中和镇概况 | 第37-44页 |
| ·梅河口市中和镇概况 | 第37页 |
| ·梅河口市中和镇生态系统健康评价 | 第37-44页 |
| ·小城镇生态系统健康评价指标体系 | 第37-38页 |
| ·小城镇生态系统健康评价模型 | 第38-40页 |
| ·评价分级代表值的确定 | 第40-42页 |
| ·中和镇生态系统健康评价 | 第42-44页 |
| 5 中和镇生态适宜性BP人工神经网络模型评价 | 第44-60页 |
| ·数据来源及整理 | 第44-47页 |
| ·评价指标选取 | 第44-45页 |
| ·数据来源与整理 | 第45-47页 |
| ·建立神经网络模型 | 第47-51页 |
| ·样本数据整理 | 第47-48页 |
| ·网络结构确定 | 第48-50页 |
| ·网络训练参数的确定 | 第50页 |
| ·网络训练结果 | 第50-51页 |
| ·网络模型测试（评价） | 第51-56页 |
| ·模型评价结果与准确性分析 | 第56页 |
| ·模型评价结果 | 第56页 |
| ·评价结果准确性分析 | 第56页 |
| ·生态服务功能分析 | 第56-57页 |
| ·生态功能分区 | 第57-58页 |
| ·生态规划总体格局 | 第58-60页 |
| 6 结论 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
