数据挖掘技术在车险电销中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
第1章.绪论	第6-9页
·研究背景	第6页
·研究内容	第6-7页
·研究对象	第6-7页
·具体研究内容	第7页
·研究使用工具	第7页
·研究意义	第7-9页
第2章.数据挖掘前的准备工作	第9-13页
·数据挖掘主题定义与分析	第9页
·数据选择	第9-13页
·数据集的选择	第10-11页
·数据属性的选择	第11-13页
第3章.数据预处理	第13-38页
·数据清洗	第13-29页
·纵向字段的内容清洗	第14-21页
·横向记录的识别清洗	第21-29页
·数据转换	第29-31页
·数据离散化	第29-30页
·新建变量	第30-31页
·数据归约	第31-36页
·数据聚集	第31-35页
·维归约	第35-36页
·组合待挖掘的数据集	第36-38页
第4章.数据挖掘模型的建立和模式评估	第38-48页
·建模数据抽样	第38页
·模型建立初期的难题	第38-39页
·建模初期的探索	第39-41页
·建模过程中的模型调整	第41-42页
·模型中模式的评估	第42-48页
第5章.数据挖掘模型的应用和解释	第48-53页
·数据初步分析结果及其解释	第48-51页
·聚类分析结果及其解释	第51-52页
·对模型提出的修改建议	第52-53页
第6章.结论	第53-54页
参考文献	第54-55页
附录	第55-66页
附录1.车牌清洗的存储过程代码	第56-60页
附录2.厂牌车型的清洗拆分存储过程脚本	第60-66页
致谢	第66-67页