| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·广告行业的现状 | 第6页 |
| ·分布式计算概述 | 第6-7页 |
| ·分布式计算技术分析 | 第7-10页 |
| ·分布式计算分类 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于 WCF的电视收视率分布式计算系统背景 | 第12-18页 |
| ·收视率计算原理 | 第12-15页 |
| ·电视节目/广告清单 | 第12-13页 |
| ·人口特性 | 第13-14页 |
| ·收视数据 | 第14-15页 |
| ·为什么需要分布式计算 | 第15-18页 |
| ·中国市场的巨大计算量 | 第15-16页 |
| ·不同的收视率计算引擎 | 第16页 |
| ·TRS系统简述 | 第16-17页 |
| ·TRS系统对分布式的需求 | 第17-18页 |
| 第三章 基于 WCF的分布式计算技术概述 | 第18-21页 |
| ·Windows服务技术概述 | 第18页 |
| ·.NET Remoting技术概述 | 第18页 |
| ·Web Service技术概述 | 第18-19页 |
| ·WCF技术概述 | 第19-21页 |
| 第四章 基于 WCF的分布式计算系统总体设计 | 第21-27页 |
| ·TRS系统设计 | 第21-25页 |
| ·拓扑结构 | 第21-24页 |
| ·系统构件图 | 第24-25页 |
| ·主要功能及特点 | 第25-27页 |
| ·分布式计算 | 第25页 |
| ·集中数据存储 | 第25页 |
| ·出错处理 | 第25-26页 |
| ·任务管理 | 第26页 |
| ·动态智能分配任务 | 第26页 |
| ·支持多收视率引擎 | 第26-27页 |
| 第五章 基于 WCF的分布式计算系统详细设计 | 第27-39页 |
| ·收视率服务控制器 | 第27-35页 |
| ·请求处理模块 | 第28-34页 |
| ·后台处理线程 | 第34页 |
| ·获取可用服务 | 第34页 |
| ·调用计算子节点 | 第34-35页 |
| ·收视率计算子结点 | 第35-37页 |
| ·计算子结点的内部工作流程 | 第35页 |
| ·消息类型设计 | 第35-36页 |
| ·服务类型设计 | 第36-37页 |
| ·收视率服务监视器 | 第37-39页 |
| ·监视器描述 | 第37页 |
| ·界面设计 | 第37-39页 |
| 第六章 关键技术问题分析 | 第39-47页 |
| ·收视率计算任务的耗时差别问题 | 第39-40页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·使用任务分割解决计算任务的差别问题 | 第39-40页 |
| ·收视率计算任务的管理 | 第40-41页 |
| ·问题描述 | 第40页 |
| ·采用单例设计模式解决收视率计算任务的管理 | 第40-41页 |
| ·收视率计算的任务等级 | 第41-45页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·非“实时”任务 | 第42-43页 |
| ·“实时”任务 | 第43-45页 |
| ·任务等级的总结 | 第45页 |
| ·不同的收视率计算引擎 | 第45-47页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·工厂模式解决不同收视率计算引擎的问题 | 第45-47页 |
| 第七章 TRS系统的应用效果 | 第47-48页 |
| 第八章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |