| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·菌群优化算法的研究现状 | 第7-10页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第10-12页 |
| 2 菌群优化算法介绍 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·觅食理论 | 第12-13页 |
| ·觅食搜索策略 | 第12-13页 |
| ·菌群优化算法操作 | 第13-16页 |
| ·趋向性操作(Chemotaxis) | 第13-14页 |
| ·聚集性操作(Swarming) | 第14-15页 |
| ·复制操作(Reproduction) | 第15页 |
| ·迁徙操作(Elimination and Dispersal) | 第15-16页 |
| ·菌群优化算法参数选择 | 第16-17页 |
| ·菌群优化算法与遗传算法的比较 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于混沌搜索的惯性权重菌群优化算法 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基于混沌搜索的惯性权重菌群优化算法 | 第19-36页 |
| ·混沌运动原理 | 第19-20页 |
| ·基于惯性权重因子的趋向性步长 | 第20-21页 |
| ·基于混沌搜索的惯性权重菌群优化算法流程 | 第21-23页 |
| ·仿真实验及其分析 | 第23-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于模糊偏好的动态加权多目标菌群优化算法 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于模糊偏好的动态加权多目标菌群优化算法 | 第37-49页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第37-39页 |
| ·模糊偏好权重 | 第39-42页 |
| ·基于模糊偏好的动态加权多目标菌群优化算法流程 | 第42-44页 |
| ·仿真实验及其分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 基于改进菌群优化算法的应用 | 第51-64页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·菌群优化算法在电力系统多目标经济调度中的运用 | 第51-55页 |
| ·电力系统多目标经济调度模型 | 第51-54页 |
| ·基于多目标菌群优化算法的电力系统模型优化仿真 | 第54-55页 |
| ·菌群优化算法在无线传感器网络节点定位中的运用 | 第55-63页 |
| ·基于分簇结构的无线传感器网络节点部署优化模型 | 第56-58页 |
| ·基于菌群优化算法的无线传感网络节点定位运用 | 第58-61页 |
| ·仿真验证 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |