视频桩考系统中运动物体检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究的背景与意义 | 第12-14页 |
| ·运动目标检测与跟踪的发展现状 | 第14-18页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 2 图像的预处理 | 第20-26页 |
| ·图像噪声 | 第20-21页 |
| ·图像滤波处理 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 运动目标的检测 | 第26-51页 |
| ·彩色空间 | 第26-31页 |
| ·运动物体检测方法 | 第31-33页 |
| ·背景模型 | 第33-40页 |
| ·阴影检测 | 第40-44页 |
| ·确定运动物体位置 | 第44-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 运动物体的跟踪 | 第51-56页 |
| ·图像特征匹配跟踪法 | 第51-53页 |
| ·质心跟踪法 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 视频桩考系统设计 | 第56-63页 |
| ·桩考标准及规则 | 第56-57页 |
| ·系统总体框图 | 第57-58页 |
| ·硬件系统构成 | 第58-60页 |
| ·软件系统构成 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第66-67页 |
| 主要参考文献 | 第67-70页 |