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随机规划分解算法研究及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-13页
   ·前言第9-10页
   ·补偿随机优化算法的研究现状第10-12页
   ·本论文的主要工作第12-13页
2 Benders算法研究第13-18页
   ·引言第13-14页
   ·用Benders分解求解带线性约束的随机规划第14-18页
3 求解多阶段随机凸规划的基于内点的原始-对偶分解算法第18-34页
   ·引言第18-19页
   ·基于内点的原始-对偶分解算法第19-24页
   ·用原始-对偶分解算法求解多阶段随机凸规划第24-33页
   ·两种分解算法的分析比较第33-34页
4 多阶段非线性随机规划的SQP分解算法第34-51页
   ·引言第34-36页
   ·算法分析第36-43页
   ·算法步骤第43-45页
   ·算法的全局收敛性第45-51页
5 多阶段非线性随机规划的SQP分解算法的应用第51-54页
   ·实例分析及建模第51页
   ·问题求解第51-52页
   ·结论和展望第52-54页
致谢第54-55页
攻读硕士期间主要成果第55-56页
参考文献第56-59页

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