| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·前言 | 第9-10页 |
| ·补偿随机优化算法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 Benders算法研究 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·用Benders分解求解带线性约束的随机规划 | 第14-18页 |
| 3 求解多阶段随机凸规划的基于内点的原始-对偶分解算法 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·基于内点的原始-对偶分解算法 | 第19-24页 |
| ·用原始-对偶分解算法求解多阶段随机凸规划 | 第24-33页 |
| ·两种分解算法的分析比较 | 第33-34页 |
| 4 多阶段非线性随机规划的SQP分解算法 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·算法分析 | 第36-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-45页 |
| ·算法的全局收敛性 | 第45-51页 |
| 5 多阶段非线性随机规划的SQP分解算法的应用 | 第51-54页 |
| ·实例分析及建模 | 第51页 |
| ·问题求解 | 第51-52页 |
| ·结论和展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |