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基于多通道交互技术的几何学习系统研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究的内容及意义第9-10页
   ·国内外的现状第10页
   ·问题的提出和本文的工作第10-12页
   ·本文的结构第12-14页
第二章 人机交互技术研究第14-26页
   ·交互设计的原则第14-15页
   ·交互设计的目标第15-16页
   ·认知心理学第16页
   ·笔交互技术介绍第16-22页
     ·笔交互技术的现状第17-18页
     ·笔交互技术的特点第18-20页
     ·笔交互技术的应用场合第20-22页
   ·语音识别技术第22-23页
     ·语音识别技术现状第22页
     ·语音在交互过程中的特点第22-23页
   ·其他单通道技术第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 多通道交互的相关技术第26-32页
   ·多通道交互的相关研究第26-27页
   ·多通道交互的优点第27-28页
   ·结合语音的图形用户界面第28-31页
     ·语音界面的特点第28-29页
     ·语音界面的交互方式第29-30页
     ·语音界面中人的因素第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于笔交互的手势识别算法研究第32-41页
   ·笔交互任务生成框架第32-33页
   ·手势识别第33-39页
     ·手势的识别流程第34-36页
     ·图形手势识别第36-38页
     ·命令手势识别第38-39页
   ·文字识别第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 多通道交互信息的融合策略第41-45页
   ·多通道信息融合的概念第41页
   ·交互原语设计第41-42页
   ·交互信息融合策略第42-43页
   ·交互信息的并行处理第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 几何学习系统的设计和实现第45-56页
   ·几何学习系统的需求分析第45-46页
     ·以用户为中心的场景设计第45页
     ·分析场景第45-46页
   ·系统界面设计第46-49页
     ·界面隐喻第46-47页
     ·PIBG交互范式第47-48页
     ·多通道交互界面设计第48-49页
   ·系统总体结构第49-51页
     ·系统说明第49-50页
     ·系统结构框架第50-51页
   ·语音识别的工作流程第51-53页
     ·相关软件介绍第51-52页
     ·语音识别的工作流程第52-53页
   ·原型系统使用分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第七章 总结和展望第56-58页
   ·论文工作总结第56页
   ·存在的问题及展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士期间完成的论文第64页

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