基于多通道交互技术的几何学习系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的内容及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的现状 | 第10页 |
| ·问题的提出和本文的工作 | 第10-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 人机交互技术研究 | 第14-26页 |
| ·交互设计的原则 | 第14-15页 |
| ·交互设计的目标 | 第15-16页 |
| ·认知心理学 | 第16页 |
| ·笔交互技术介绍 | 第16-22页 |
| ·笔交互技术的现状 | 第17-18页 |
| ·笔交互技术的特点 | 第18-20页 |
| ·笔交互技术的应用场合 | 第20-22页 |
| ·语音识别技术 | 第22-23页 |
| ·语音识别技术现状 | 第22页 |
| ·语音在交互过程中的特点 | 第22-23页 |
| ·其他单通道技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多通道交互的相关技术 | 第26-32页 |
| ·多通道交互的相关研究 | 第26-27页 |
| ·多通道交互的优点 | 第27-28页 |
| ·结合语音的图形用户界面 | 第28-31页 |
| ·语音界面的特点 | 第28-29页 |
| ·语音界面的交互方式 | 第29-30页 |
| ·语音界面中人的因素 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于笔交互的手势识别算法研究 | 第32-41页 |
| ·笔交互任务生成框架 | 第32-33页 |
| ·手势识别 | 第33-39页 |
| ·手势的识别流程 | 第34-36页 |
| ·图形手势识别 | 第36-38页 |
| ·命令手势识别 | 第38-39页 |
| ·文字识别 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 多通道交互信息的融合策略 | 第41-45页 |
| ·多通道信息融合的概念 | 第41页 |
| ·交互原语设计 | 第41-42页 |
| ·交互信息融合策略 | 第42-43页 |
| ·交互信息的并行处理 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 几何学习系统的设计和实现 | 第45-56页 |
| ·几何学习系统的需求分析 | 第45-46页 |
| ·以用户为中心的场景设计 | 第45页 |
| ·分析场景 | 第45-46页 |
| ·系统界面设计 | 第46-49页 |
| ·界面隐喻 | 第46-47页 |
| ·PIBG交互范式 | 第47-48页 |
| ·多通道交互界面设计 | 第48-49页 |
| ·系统总体结构 | 第49-51页 |
| ·系统说明 | 第49-50页 |
| ·系统结构框架 | 第50-51页 |
| ·语音识别的工作流程 | 第51-53页 |
| ·相关软件介绍 | 第51-52页 |
| ·语音识别的工作流程 | 第52-53页 |
| ·原型系统使用分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·存在的问题及展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第64页 |