免疫克隆智能优化算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·生物免疫系统理论 | 第9-10页 |
| ·免疫算法发展概况 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 免疫理论及人工免疫算法概述 | 第14-28页 |
| ·生物免疫系统 | 第14-18页 |
| ·免疫系统机制及性质 | 第18-22页 |
| ·人工免疫算法 | 第22-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 改进的克隆算法 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·免疫克隆算法 | 第28-34页 |
| ·亲和度评价算子 | 第29页 |
| ·抗体—抗体亲和度和抗体浓度 | 第29-32页 |
| ·克隆扩增和克隆变异 | 第32-33页 |
| ·克隆选择 | 第33-34页 |
| ·改进的自适应克隆算法 | 第34-36页 |
| ·改进的免疫克隆算法 | 第36-38页 |
| ·仿真试验 | 第38-47页 |
| ·抗体编码 | 第39页 |
| ·改进的自适应克隆算法仿真 | 第39-44页 |
| ·改进的免疫克隆算法仿真 | 第44-47页 |
| ·算法分析 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于免疫克隆算法的关联规则挖掘 | 第48-60页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第48-51页 |
| ·基于免疫克隆算法的关联规则挖掘 | 第51-57页 |
| ·算法相关参数的描述 | 第52-56页 |
| ·算法实现 | 第56-57页 |
| ·仿真试验 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及参加的科研项目 | 第68页 |