| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·前言 | 第13页 |
| ·指纹识别的发展历程 | 第13-14页 |
| ·生物特征识别 | 第14-15页 |
| ·生物特征识别的优势 | 第14-15页 |
| ·用于身份识别的生物特征的特点 | 第15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·设计目标 | 第16页 |
| ·本论文主要工作 | 第16-17页 |
| 2 指纹识别的基本原理及系统实现方案 | 第17-25页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第17页 |
| ·指纹图像获取 | 第17-18页 |
| ·指纹识别的基本原理 | 第18-21页 |
| ·指纹的总体特征 | 第19-20页 |
| ·指纹的局部特征 | 第20-21页 |
| ·指纹识别 | 第21页 |
| ·指纹图像预处理方案的选择 | 第21-23页 |
| ·系统实现方案 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 开发工具的介绍 | 第25-33页 |
| ·QuartusII开发软件 | 第25-26页 |
| ·SOPC Builder 开发工具 | 第25-26页 |
| ·NIOS II IDE 集成开发环境 | 第26-27页 |
| ·开发平台 | 第27-32页 |
| ·开发板资源 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 系统设计 | 第33-48页 |
| ·硬件构成 | 第33-35页 |
| ·总体功能设计 | 第33页 |
| ·系统的硬件结构设计 | 第33-35页 |
| ·系统软件 | 第35-40页 |
| ·算术运算的硬件逻辑实现 | 第35页 |
| ·定制指令 | 第35-36页 |
| ·定制指令验证 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·系统软件设计流程 | 第39-40页 |
| ·NIOSⅡ软件架构解析 | 第40-43页 |
| ·异常概念 | 第40页 |
| ·复位概念 | 第40-41页 |
| ·硬件抽象层(HAL)系统库 | 第41-42页 |
| ·IDE 属性配置 | 第42页 |
| ·NiosⅡ软件架构中的预处理器 | 第42-43页 |
| ·中断服务程序 | 第43-47页 |
| ·ISR 的HAL API | 第43页 |
| ·利用alt_irq_register()函数注册ISR | 第43-44页 |
| ·ISR 的编写 | 第44-45页 |
| ·ISR 的允许和禁止 | 第45页 |
| ·ISR 的快速处理 | 第45-46页 |
| ·描述ISR 性能的参数 | 第46页 |
| ·ISR 的调试 | 第46页 |
| ·编写ISR 的方法小结 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 指纹图像预处理过程的实现 | 第48-65页 |
| ·中值滤波 | 第49页 |
| ·归一化处理 | 第49-51页 |
| ·方向图计算 | 第51-52页 |
| ·指纹图像分割 | 第52-55页 |
| ·指纹图像增强 | 第55-57页 |
| ·二值化及二值化后滤波处理 | 第57-61页 |
| ·二值化 | 第57-58页 |
| ·二值化后处理 | 第58-61页 |
| ·细化及细化后滤波处理 | 第61-63页 |
| ·指纹图像的细化过程 | 第61-63页 |
| ·细化后的滤波 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 指纹细节特征点提取 | 第65-73页 |
| ·指纹图像细节点提取概述 | 第65-67页 |
| ·指纹图像细节特征点提取方式的选择 | 第67-69页 |
| ·细节特征点提取 | 第69-70页 |
| ·端点提取 | 第69-70页 |
| ·分叉点提取 | 第70页 |
| ·伪特征点去除 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 7 指纹细节特征点匹配 | 第73-78页 |
| ·匹配方式的选择 | 第73-76页 |
| ·验证结果 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录A | 第83-97页 |
| 附录B | 第97-99页 |
| 在学研究成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |