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基于闭合光刀法的多摄像机自由曲面测量关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-30页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·自由曲面测量方法概述第11-19页
     ·接触式测量第11-13页
     ·非接触式测量第13-19页
   ·光刀法测量的研究现状第19-24页
     ·光刀图像的处理第19-20页
     ·摄像机标定第20-24页
   ·多摄像机三维形貌测量系统的研究现状第24-26页
   ·课题的提出第26-27页
   ·论文主要研究内容第27-30页
第2章 闭合光刀法多摄像机曲面测量系统的设计与实现第30-50页
   ·光刀法测量的数学描述第30-38页
     ·摄像机模型第31-34页
     ·光刀法三维测量的数学模型第34-38页
   ·测量系统的技术方案第38-39页
   ·测量系统机械结构第39-42页
     ·丝杠导轨机构第40-41页
     ·传感单元第41页
     ·载物台的设计第41-42页
   ·测量系统的硬件平台第42-45页
     ·测量系统控制电路第42-44页
     ·测量系统图像采集第44-45页
   ·测量系统的软件设计第45-49页
     ·扫描采集模块第45-47页
     ·图像处理模块第47-48页
     ·三维还原和显示模块第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 闭合光刀法多摄像机曲面测量系统图像处理方法第50-79页
   ·激光光刀的灰度分布及中心提取第50-53页
     ·像素级光刀中心提取算法第51-52页
     ·一维亚像素级中心提取算法第52-53页
   ·法向上光刀中心的亚像素提取第53-63页
     ·直线轮廓的数学模型第54-56页
     ·基于Hessian矩阵的法向求解第56-59页
     ·基于图像灰度梯度的法向求解第59-63页
   ·光刀图像质量评价第63-69页
     ·光刀图像的质量第63-64页
     ·照度在图像中的评价函数第64-67页
     ·散射情况在图像中的评价函数第67-69页
   ·基于图像分割的干扰去除第69-76页
     ·干扰来源分析第69-70页
     ·基于Hough变换的干扰去除第70-73页
     ·基于标记法的干扰去除第73-74页
     ·有效图像序列的判定第74-76页
   ·光刀中心提取实例第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 闭合光刀法多摄像机曲面测量系统的标定第79-102页
   ·标定的数学模型和特征点的获取第79-84页
     ·标定的数学模型第79-80页
     ·多摄像机系统中标定点的获取第80-82页
     ·基于液晶靶标的标定方法和特征点获取第82-84页
   ·基于特征点图像序列的多摄像机全局标定第84-93页
     ·基于特征图像序列的标定点采集第84-87页
     ·像平面与光平面的非线性映射第87-93页
   ·特征点对标定精度的影响第93-99页
     ·特征点类型对精度的影响第93-97页
     ·特征图形大小对精度的影响第97-98页
     ·特征点个数对精度的影响第98-99页
   ·标定和测量结果第99-101页
   ·本章小结第101-102页
第5章 闭合光刀法多摄像机曲面测量系统的性能和误差分析第102-117页
   ·测量系统的误差分析第102-108页
     ·光刀中心提取误差估计第102-104页
     ·求世界坐标的误差估计第104-108页
   ·测量实验第108-114页
     ·点的重复性测量第108-110页
     ·平面测量实验第110-113页
     ·距离测量实验第113-114页
   ·测量系统的性能指标和精度评价第114-116页
   ·本章小结第116-117页
第6章 测量实例和应用第117-129页
   ·叶片的测量第117-119页
   ·雕塑的测量第119页
   ·人体脚型测量第119-126页
     ·脚型三维数据的获取第119-121页
     ·足型三维数据后处理第121-126页
   ·鞋楦的测量第126-127页
   ·量脚制鞋的实现第127-128页
   ·本章小节第128-129页
第7章 结论与展望第129-133页
   ·论文的主要成果第129-131页
   ·论文的创新点第131页
   ·下一步工作展望第131-133页
参考文献第133-142页
致谢第142-143页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第143-144页

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