基于视频的城市交通拥挤检测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的目标和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状综述 | 第13-17页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 交通拥挤检测系统结构设计 | 第18-24页 |
| ·系统结构 | 第18-19页 |
| ·系统各部分组成及工作原理 | 第19-23页 |
| ·视频采集子系统 | 第19-20页 |
| ·数据传输子系统 | 第20-21页 |
| ·数据处理子系统 | 第21-22页 |
| ·信息管理子系统 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 交通拥挤判别主要参数采集 | 第24-35页 |
| ·交通参数检测方法概述 | 第24-25页 |
| ·基于数字视频检测技术的交通参数采集 | 第25-34页 |
| ·车辆目标检测 | 第25-29页 |
| ·基于虚拟线圈的交通参数采集 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 ACOCM 的交通拥挤检测算法 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·交通拥挤分级标准 | 第37-38页 |
| ·基于蚁群算法的模糊 C 均值聚类算法 | 第38-41页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法 | 第38-40页 |
| ·ACOCM 算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 系统实现与实例 | 第43-66页 |
| ·系统硬件平台设计 | 第43-48页 |
| ·DSP TMS320DM642 处理器简介 | 第44-46页 |
| ·系统视频采集与回放 | 第46-48页 |
| ·系统软件环境 | 第48-50页 |
| ·CCS集成开发环境 | 第48-49页 |
| ·OPENCV库 | 第49-50页 |
| ·系统程序设计 | 第50-59页 |
| ·系统初始化模块 | 第52页 |
| ·视频采集模块 | 第52-54页 |
| ·交通参数采集模块 | 第54-57页 |
| ·交通拥挤状态判别模块 | 第57-58页 |
| ·结果输出模块 | 第58-59页 |
| ·系统调试运行 | 第59-60页 |
| ·实例 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结和展望 | 第66-69页 |
| ·研究总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第73页 |
| 附录 B (参与研究课题) | 第73页 |
| 附录 C (研究生期间获奖情况) | 第73-74页 |
| 附录 D (ACO 算法部分程序) | 第74-75页 |
| 附录 E (FCM 算法部分程序) | 第75-77页 |
| 附录 F (隶属度计算部分程序) | 第77-78页 |
