| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·研究方法 | 第9-10页 |
| ·研究的目标与内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 技术预测应用研究综述 | 第12-17页 |
| ·技术预测的国内外应用 | 第12-13页 |
| ·专利信息分析综述 | 第13-14页 |
| ·基于专利信息分析的技术预测 | 第14-15页 |
| ·基于专利信息分析的技术预测的影响因素 | 第15-17页 |
| ·对创造性涵义理解不同产生相似专利(近似重复专利) | 第15页 |
| ·初步研究结果即申请专利 | 第15页 |
| ·某些军工技术及专有技术(Know-How)在专利文献中查不到 | 第15-16页 |
| ·出于商业竞争目的而申请"干扰专利" | 第16页 |
| ·有意混淆专利申请类别 | 第16页 |
| ·"潜艇式专利" | 第16-17页 |
| 第三章 技术预测模型综述 | 第17-23页 |
| ·预测的基本原理 | 第17页 |
| ·预测的基本步骤 | 第17-18页 |
| ·回归预测模型 | 第18页 |
| ·基于时间序列分析法的预测技术 | 第18-19页 |
| ·基于灰色系统理论的预测技术 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的预测技术 | 第20-23页 |
| 第四章 几种常见模型的计算实例 | 第23-34页 |
| ·数据及其分析 | 第23页 |
| ·灰色预测模型实证预测 | 第23-28页 |
| ·回归预测模型实证预测 | 第28-29页 |
| ·时间序列平滑分析法实证预测 | 第29-31页 |
| ·神经网络BP算法实证预测 | 第31-34页 |
| 第五章 改进的技术创新预测模型实证研究 | 第34-47页 |
| ·北京市专利发展、R&D投入情况与其他省市的比较 | 第34-37页 |
| ·北京市R&D人员投入与其他省市的比较 | 第34-35页 |
| ·北京市R&D经费投入与其他省市的比较 | 第35-36页 |
| ·北京市R&D专利成果产出与其他省市的比较 | 第36-37页 |
| ·理论分析及模型建立 | 第37-42页 |
| ·理论分析 | 第37页 |
| ·数据处理 | 第37-38页 |
| ·模型选择 | 第38-42页 |
| ·结果及因素分析 | 第42-45页 |
| ·直接因素分析 | 第44-45页 |
| ·间接因素分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |