下一代无线通信系统的自适应传输技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 1 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·下一代无线通信系统关键技术的发展及研究现状 | 第14-18页 |
| ·MIMO技术的发展及研究现状 | 第14-15页 |
| ·OFDM技术的发展及研究现状 | 第15页 |
| ·CR技术的发展及研究现状 | 第15-16页 |
| ·自适应传输技术的发展及研究现状 | 第16-18页 |
| ·本课题的来源和研究意义 | 第18页 |
| ·课题研究内容与来源 | 第18页 |
| ·课题研究意义 | 第18页 |
| ·论文的主要内容和研究成果 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-25页 |
| 2 第二章 基于MARKOV模型的自适应调制算法 | 第25-56页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·系统模型 | 第26-33页 |
| ·OFDM发射和接收过程 | 第27-30页 |
| ·MIMO发射和接收过程 | 第30-32页 |
| ·MIMO-OFDM等效系统 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-39页 |
| ·MIMO-OFDM系统的Markov信道模型 | 第33-36页 |
| ·BER受限条件下的自适应调制算法 | 第36-37页 |
| ·模式选择矩阵 | 第37-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-53页 |
| ·仿真1:与传统自适应调制算法的性能比较 | 第39-42页 |
| ·仿真3:模式选择矩阵不匹配于传输过程时的性能 | 第42-51页 |
| ·仿真3:预训练时间的影响 | 第51-52页 |
| ·仿真4:计算复杂度比较 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 3 第三章 鲁棒的MIMO自适应调制技术 | 第56-79页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·鲁棒贪婪算法 | 第57-63页 |
| ·自适应MIMO系统模型 | 第57-58页 |
| ·不精确CSI条件下的等效SNR分析 | 第58-59页 |
| ·鲁棒贪婪算法 | 第59-61页 |
| ·仿真结果 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·鲁棒贪婪算法的简化算法 | 第63-69页 |
| ·优化问题分析 | 第64-65页 |
| ·算法描述 | 第65-66页 |
| ·仿真结果 | 第66-69页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·鲁棒自适应调制算法 | 第69-76页 |
| ·优化问题分析 | 第69-70页 |
| ·算法描述 | 第70-74页 |
| ·仿真结果 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 4 第四章 认知无线电系统中的自适应资源分配 | 第79-111页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·CR系统下行链路中的最优自适应资源分配算法 | 第80-91页 |
| ·系统模型 | 第81-82页 |
| ·对授权用户的干扰限制分析 | 第82-83页 |
| ·最优自适应资源分配算法 | 第83-88页 |
| ·仿真结果 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·最大化信息传输速率的下行CR系统资源分配算法 | 第91-99页 |
| ·优化问题描述 | 第91-93页 |
| ·最优的子载波分配方案 | 第93-94页 |
| ·功率和比特加载方案 | 第94-98页 |
| ·仿真结果 | 第98-99页 |
| ·结论 | 第99页 |
| ·最小化发射功率的下行CR系统资源分配算法 | 第99-108页 |
| ·系统模型 | 第100-102页 |
| ·WGSA算法 | 第102-104页 |
| ·DIPA算法 | 第104-106页 |
| ·仿真结果 | 第106-108页 |
| ·结论 | 第108页 |
| ·小结 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 5 第五章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·论文的主要工作 | 第111-112页 |
| ·下一步的研究计划 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 作者在攻读博士期间发表和已录用的论文 | 第115-117页 |
| 作者在攻读博士期间申请的专利 | 第117页 |
