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汽油机过渡工况油膜机理分析及空燃比控制策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景与研究意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
     ·课题来源及研究目的第12页
   ·汽油机空燃比控制的研究现状第12-14页
   ·本文的研究内容和思路第14-16页
第二章 汽油机空燃比控制的基本理论第16-22页
   ·空燃比控制的目标第16-19页
   ·空燃比控制的基本方法第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 汽油机建模仿真及过渡工况油膜机理分析第22-38页
   ·建模仿真环境 Simulink 简介第22-24页
   ·汽油机模型的建立第24-31页
     ·燃油供给与动态油膜模型第24-27页
     ·进气通路动力学模型第27-29页
     ·曲轴动力输出模型第29-31页
   ·油膜参数x 与τ的确定第31-33页
   ·仿真及结论分析第33-37页
     ·仿真条件和实验方案第33-34页
     ·仿真结果及分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于模型的空燃比前馈补偿控制策略第38-44页
   ·前馈补偿控制器的建立第38-40页
   ·空燃比的前馈补偿控制仿真及分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 空燃比的智能控制策略第44-70页
   ·模糊控制系统的结构和原理第44-47页
     ·模糊控制概述第44-45页
     ·模糊控制系统的结构和原理第45-47页
   ·汽油机过渡工况空燃比模糊控制系统的设计第47-54页
     ·模糊控制器的输入和输出的模糊化第49-51页
     ·空燃比模糊控制规则的制定第51-53页
     ·模糊推理系统(FIS)的创建第53-54页
   ·模糊控制仿真及其结果分析第54-58页
   ·基于 RBF 神经网络的空燃比预测第58-66页
     ·人工神经网络概述第58-59页
     ·RBF 神经网络的结构和原理第59-61页
     ·RBF 神经网络的建立、训练和测试第61-66页
   ·空燃比的混合智能控制仿真及结果分析第66-68页
   ·本章小结第68-70页
结论与展望第70-72页
 全文总结第70-71页
 研究展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
附录 (攻读学位期间发表的学术论文)第77页

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