| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题来源及其意义 | 第12页 |
| ·时间序列预测算法综述 | 第12-15页 |
| ·基于回归的预测方法 | 第12-13页 |
| ·基于概率模型的预测方法 | 第13-15页 |
| ·结构化类比预测 | 第15页 |
| ·本文研究的内容及章节安排 | 第15-18页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 类比学习理论与类比预测 | 第18-28页 |
| ·类比学习理论及其研究现状 | 第18-23页 |
| ·基本理论 | 第18-19页 |
| ·研究现状 | 第19-23页 |
| ·类比在预测中的应用现状 | 第23-24页 |
| ·结构化类比预测方法 | 第24-25页 |
| ·描述预测目标 | 第25页 |
| ·选择专家 | 第25页 |
| ·描述并识别类比 | 第25页 |
| ·衡量相似度 | 第25页 |
| ·产生预测 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-28页 |
| 第三章 时间序列相似性发现技术 | 第28-36页 |
| ·连续值时间序列的距离度量 | 第28-32页 |
| ·基于形状的时间序列距离度量算法 | 第29-31页 |
| ·基于特征的时间序列距离度量算法 | 第31页 |
| ·基于模型的时间序列距离度量算法 | 第31页 |
| ·综合了基于形状、特征、模型的时间序列距离度量算法 | 第31-32页 |
| ·基于压缩的时间序列距离度量算法 | 第32页 |
| ·离散值时间序列的距离度量 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于类比的时间序列预测算法SAP-TS | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·问题模型 | 第37-38页 |
| ·SAP-TS算法描述 | 第38-42页 |
| ·相似度量函数 | 第39页 |
| ·单个因果模式的情况 | 第39-41页 |
| ·多个因果模式的情况 | 第41-42页 |
| ·在CATS基准数据上的实验 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 SAP-TS在PTA共沸精馏塔建模中的应用 | 第48-58页 |
| ·PTA共沸精馏塔工艺流程 | 第48-49页 |
| ·PTA共沸精馏塔机理分析 | 第49-50页 |
| ·影响塔顶醋酸含量的主要因素 | 第50-51页 |
| ·SAP-TS对PTA共沸精馏塔的建模 | 第51-56页 |
| ·SAP-TS建模 | 第51-53页 |
| ·与GRNN建模结果的对比分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 作者和导师简介 | 第68-69页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第69-70页 |