GPS数据挖掘技术在物流企业中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·物流配送与车辆调度 | 第8页 |
| ·GPS/GIS 技术在物流企业的应用 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘及回归分析 | 第9页 |
| ·国内外相关问题研究 | 第9-10页 |
| ·课题来源与朝批运输管理系统 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 车辆调度问题 | 第12-22页 |
| ·课题研究的必要性 | 第12页 |
| ·车辆调度问题的概念 | 第12-13页 |
| ·朝批车辆调度问题的复杂性 | 第13-14页 |
| ·不同的解决方案与应用 | 第14-15页 |
| ·配车计划支援系统—NEUPLANET | 第14页 |
| ·北工大排车系统 | 第14-15页 |
| ·运算依据 | 第15-19页 |
| ·客户停留时间 | 第16-18页 |
| ·路程时间与仓库客户时间 | 第18-19页 |
| ·本文研究方法及目标 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 车辆停留点 | 第22-38页 |
| ·GPS 数据接收 | 第22-27页 |
| ·通信协议 | 第22-23页 |
| ·概要设计 | 第23-24页 |
| ·详细设计 | 第24-27页 |
| ·车辆停留点 | 第27-33页 |
| ·GPS 数据预处理 | 第27-28页 |
| ·停留点概念的提出 | 第28页 |
| ·停留点捕捉与匹配 | 第28-32页 |
| ·匹配成功率定性分析 | 第32-33页 |
| ·停留点与CP_TMS 集成 | 第33-37页 |
| ·停留点自动计算 | 第33-34页 |
| ·停留点直观显示 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 GPS 数据挖掘 | 第38-54页 |
| ·司机绩效考核 | 第38-40页 |
| ·车辆行驶里程、油耗统计 | 第38-39页 |
| ·车辆工作时间统计 | 第39页 |
| ·车辆停留时间统计 | 第39-40页 |
| ·仓库客户时间 | 第40-42页 |
| ·卸货难易系数与卸货等待时间 | 第42-52页 |
| ·问题的提出 | 第42页 |
| ·数学模型的建立 | 第42-43页 |
| ·线性回归与最小二乘法 | 第43-46页 |
| ·线性回归自动计算 | 第46-50页 |
| ·其他数学模型 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 实际应用效果 | 第54-68页 |
| ·卸货难易系数与卸货等待时间 | 第54-60页 |
| ·客户停留时间预测的比较 | 第54-58页 |
| ·二种数学模型的比较 | 第58-59页 |
| ·实际案例 | 第59-60页 |
| ·仓库客户时间 | 第60-64页 |
| ·综合应用效果 | 第64-67页 |
| ·车辆调度结果评价指标 | 第64页 |
| ·综合应用效果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
