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低速重载设备的随机共振故障诊断方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·微弱信号检测的特点第10页
   ·微弱信号检测方法综述第10-12页
   ·随机共振发展历程与研究现状第12-14页
   ·并联随机共振的提出和需要解决的主要问题第14页
   ·本文的主要研究工作及内容安排第14-15页
第2章 随机共振理论模型及其微弱信号检测第15-25页
   ·前言第15页
   ·随机共振的基本原理第15-19页
   ·随机共振双稳系统模型的数值求解算法及其数值仿真第19-22页
   ·工程实际大参数的随机共振求解第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 基于相关分析的随机共振微弱信号检测第25-35页
   ·前言第25页
   ·相关分析的概念第25-27页
     ·自相关函数第26页
     ·互相关函数第26-27页
   ·随机共振系统的自相关研究第27-34页
     ·随机共振的自相关研究第27-30页
     ·随机共振的多重自相关研究第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 并联随机共振的微弱信号检测第35-55页
   ·前言第35页
   ·基于互相关的并联随机共振研究第35-39页
   ·基于自相关的并联随机共振研究第39-45页
   ·并联随机共振系统的工程应用第45-53页
     ·高线齿轮箱故障第45-47页
     ·粗轧机轴承故障第47-50页
     ·高线精轧机增速箱轴承故障第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 随机共振的近似熵研究第55-65页
   ·前言第55-56页
   ·近似熵的定义与含义第56-58页
   ·近似熵的实用快速算法第58-59页
   ·近似熵的性质第59-60页
   ·随机共振的近似熵分析第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第6章 总结与展望第65-67页
   ·研究结论第65页
   ·研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间所取得的研究成果第71-72页
致谢第72页

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