低速重载设备的随机共振故障诊断方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·微弱信号检测的特点 | 第10页 |
·微弱信号检测方法综述 | 第10-12页 |
·随机共振发展历程与研究现状 | 第12-14页 |
·并联随机共振的提出和需要解决的主要问题 | 第14页 |
·本文的主要研究工作及内容安排 | 第14-15页 |
第2章 随机共振理论模型及其微弱信号检测 | 第15-25页 |
·前言 | 第15页 |
·随机共振的基本原理 | 第15-19页 |
·随机共振双稳系统模型的数值求解算法及其数值仿真 | 第19-22页 |
·工程实际大参数的随机共振求解 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于相关分析的随机共振微弱信号检测 | 第25-35页 |
·前言 | 第25页 |
·相关分析的概念 | 第25-27页 |
·自相关函数 | 第26页 |
·互相关函数 | 第26-27页 |
·随机共振系统的自相关研究 | 第27-34页 |
·随机共振的自相关研究 | 第27-30页 |
·随机共振的多重自相关研究 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 并联随机共振的微弱信号检测 | 第35-55页 |
·前言 | 第35页 |
·基于互相关的并联随机共振研究 | 第35-39页 |
·基于自相关的并联随机共振研究 | 第39-45页 |
·并联随机共振系统的工程应用 | 第45-53页 |
·高线齿轮箱故障 | 第45-47页 |
·粗轧机轴承故障 | 第47-50页 |
·高线精轧机增速箱轴承故障 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第5章 随机共振的近似熵研究 | 第55-65页 |
·前言 | 第55-56页 |
·近似熵的定义与含义 | 第56-58页 |
·近似熵的实用快速算法 | 第58-59页 |
·近似熵的性质 | 第59-60页 |
·随机共振的近似熵分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
·研究结论 | 第65页 |
·研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读学位期间所取得的研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |