基于特征的图像配准算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·课题研究的背景与意义	第9-10页
·研究现状与发展	第10-11页
·课题研究内容与实现目标	第11页
·论文组织结构	第11-12页
·本章小结	第12-13页
第2章 遥感图像的几何校正	第13-22页
·几何精校正的一般过程与方案	第13-16页
·几何精校正的过程	第13-15页
·几何校正的方案	第15-16页
·几何精校正中的算法	第16-21页
·坐标系变换的算法	第17-19页
·几何重采样的方法	第19-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 图像配准理论与方法	第22-33页
·配准算法分类	第22-27页
·基于灰度算法	第22-25页
·图像特征算法	第25-27页
·多尺度配准算法概述	第27-31页
·多尺度配准的依据与优势	第27-28页
·小波分析理论基础	第28-31页
·配准算法趋势	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 基于多尺度的图像配准	第33-38页
·多尺度配准步骤与方法	第33-35页
·离散小波变换的设计	第33-34页
·二维小波变换分解与重构	第34-35页
·改进后的配准方法	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第5章 改进的图像配准检验方法	第38-43页
·传统图像配准效果检测方法	第38页
·基于学习的图像配准检测方法	第38-42页
·问题的提出和构想	第38-39页
·分类器设计和分类决策	第39-40页
·不同类型特征数据的分类效果比较	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第6章 结果对比与分析	第43-53页
·系统设计与实现	第43-48页
·系统设计	第43-45页
·编程实现	第45-48页
·结果分析与结论	第48-52页
·边缘检测效果的比较	第48-50页
·整体配准时间和准确度的分析	第50-52页
·本章小结	第52-53页
总结与展望	第53-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-60页
附录	第60页