五机架冷连轧机AGC系统建模及其自适应控制的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·板厚控制技术的发展综述 | 第8-12页 |
| ·人工智能在轧制领域的应用 | 第12-13页 |
| ·课题意义及主要内容 | 第13-17页 |
| ·课题研究意义 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 冷连轧AGC 理论基础 | 第17-35页 |
| ·厚度控制的基本原理 | 第17-23页 |
| ·轧机弹性曲线 | 第17-18页 |
| ·轧件塑性曲线 | 第18-19页 |
| ·厚度波动的原因 | 第19-21页 |
| ·消除厚差的方式 | 第21-23页 |
| ·基本的AGC 方式 | 第23-32页 |
| ·位置闭环控制系统 | 第24-25页 |
| ·测厚仪式AGC 系统 | 第25-26页 |
| ·厚度计式AGC 系统 | 第26-27页 |
| ·前馈式AGC 系统 | 第27-29页 |
| ·流量AGC 系统 | 第29-31页 |
| ·张力AGC 系统 | 第31-32页 |
| ·冷连轧AGC 概述 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 五机架冷连轧AGC 系统建模与仿真 | 第35-52页 |
| ·冷连轧静态分析 | 第35-40页 |
| ·基本方程 | 第35-36页 |
| ·基本方程的微量变化方程 | 第36-38页 |
| ·冷轧影响系数法及稳态特性 | 第38-40页 |
| ·五机架冷连轧动态模型的建立 | 第40-45页 |
| ·变形区及机架间冷轧动态模型的建立 | 第40-43页 |
| ·执行机构的数学模型 | 第43-45页 |
| ·五机架冷连轧动态模型的仿真分析 | 第45-51页 |
| ·五机架冷连轧动态模型的仿真分析 | 第45-50页 |
| ·五机架冷连轧AGC 系统的仿真研究 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 AGC 系统神经网络自适应控制的研究 | 第52-62页 |
| ·神经网络概述 | 第52-54页 |
| ·神经网络的分类 | 第52页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第52-53页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第53-54页 |
| ·BP 神经网络 | 第54页 |
| ·BP 神经网络在冷连轧AGC 系统中的应用 | 第54-60页 |
| ·厚度反馈AGC 系统中的滞后问题 | 第54-57页 |
| ·基于BP 神经网络整定的积分控制 | 第57-59页 |
| ·仿真分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
