| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题背景及其意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-11页 |
| ·在线监测研究现状 | 第7-9页 |
| ·人工智能技术在变压器故障诊断中的应用 | 第9-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 电力变压器常见故障与诊断方法分析 | 第12-22页 |
| ·变压器油中溶解气体分析法 | 第13-14页 |
| ·DGA 反映故障的原理 | 第13-14页 |
| ·DGA 数据的提取 | 第14页 |
| ·变压器内部故障类型与油中溶解气体含量的对应关系 | 第14-16页 |
| ·基于油中溶解气体的传统变压器故障诊断法 | 第16-22页 |
| ·根据注意值和增长率判断有无故障 | 第16-17页 |
| ·特征气体法 | 第17-18页 |
| ·根据比值法判断故障类型 | 第18-22页 |
| 第三章 变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统总体设计 | 第22-31页 |
| ·电力变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统功能 | 第22页 |
| ·电力变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统设计 | 第22-24页 |
| ·数据库设计 | 第24-28页 |
| ·软件开发相关技术 | 第28-31页 |
| ·开发环境的选择 | 第28页 |
| ·GDI+技术 | 第28-29页 |
| ·ADO 数据库访问技术 | 第29-31页 |
| 第四章 变压器在线监测系统软件实现 | 第31-48页 |
| ·数据集成模块的实现 | 第31-34页 |
| ·基于GPRS 的电力变压器油色谱在线监测数据的传输 | 第31-32页 |
| ·超限报警功能 | 第32-34页 |
| ·数据查询模块 | 第34-35页 |
| ·图表分析模块 | 第35-38页 |
| ·油中溶解气体浓度趋势图 | 第35-37页 |
| ·立体图示法 | 第37页 |
| ·DAVAL 三角形法 | 第37-38页 |
| ·故障诊断模块 | 第38-48页 |
| ·改良三比值法 | 第38-41页 |
| ·灰度关联方法 | 第41-42页 |
| ·灰色关联度分析的原理 | 第42-44页 |
| ·灰色关联方法一般分析步骤 | 第44-45页 |
| ·比较序列与参考序列的建立 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| 第五章 结论及展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |