| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·视频编码技术概述 | 第9-12页 |
| ·视频编码的基本结构 | 第9-10页 |
| ·视频编码方法的分类 | 第10-11页 |
| ·视频质量的评价 | 第11-12页 |
| ·视频编码标准简介 | 第12-14页 |
| ·H.264/AVC视频编码标准及特点 | 第14-15页 |
| ·H.264/AVC编码算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2 H.264/AVC视频编码标准简介 | 第18-30页 |
| ·H.264/AVC标准基本编码结构 | 第18-19页 |
| ·H.264/AVC标准的档次(profile)和级(Level) | 第19-21页 |
| ·H.264/AVC标准的关键技术 | 第21-30页 |
| ·帧内预测 | 第21-23页 |
| ·帧间预测 | 第23-26页 |
| ·整数变换与量化 | 第26-27页 |
| ·去块效应滤波 | 第27页 |
| ·熵编码 | 第27-28页 |
| ·SP/SI码流切换技术 | 第28-30页 |
| 3 纹理分析与灰度共生矩阵 | 第30-36页 |
| ·纹理分析的概念 | 第30-31页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第31-33页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第31-32页 |
| ·灰度共生矩阵的正规化 | 第32-33页 |
| ·灰度共生矩阵的特征量 | 第33-34页 |
| ·灰度共生矩阵的逆差矩的改进 | 第34-36页 |
| 4 基于纹理分析的帧内快速预测算法研究 | 第36-53页 |
| ·H.264/AVC帧内预测算法分析 | 第36-38页 |
| ·H.264/AVC帧内预测模式选择 | 第36-37页 |
| ·利用RDO技术选择最佳预测模式 | 第37-38页 |
| ·H.264/AVC帧内预测算法优化的思路 | 第38-39页 |
| ·基于纹理分析的帧内快速预测算法 | 第39-53页 |
| ·算法的整体思路 | 第39-40页 |
| ·宏块类型判定 | 第40-41页 |
| ·宏块纹理特征的判定 | 第41-42页 |
| ·16×16宏块最佳预测模式判定算法 | 第42-43页 |
| ·4×4子块最佳预测模式判定算法 | 第43-47页 |
| ·算法具体步骤 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 5 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第58页 |