基于遗传和禁忌搜索算法的排课系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·课题背景 | 第13页 |
·研究的意义及方法 | 第13-14页 |
·排课问题研究综述 | 第14-20页 |
·基于传统数学和运筹学的方法 | 第14页 |
·基于人——机交互的方法 | 第14页 |
·基于人工智能的方法 | 第14-15页 |
·基于启发式算法的方法 | 第15-19页 |
·遗传算法与其他搜索技术的比较 | 第19-20页 |
·国内外研究现状 | 第20-21页 |
·本文主要特色 | 第21页 |
·本文的组织结构 | 第21-23页 |
第二章 排课问题分析 | 第23-27页 |
·排课问题概述 | 第23-24页 |
·排课问题的数学描述 | 第24-26页 |
·排课问题因素 | 第24-25页 |
·排课问题中约束的描述 | 第25页 |
·排课问题的优化求解模型 | 第25-26页 |
·排课问题的求解方案 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 排课问题的算法设计 | 第27-36页 |
·排课问题的双目标分析 | 第27-28页 |
·班级课时日分布优度 | 第27页 |
·班级日组合优度 | 第27-28页 |
·排课问题的GATS算法设计 | 第28-34页 |
·GA编码 | 第28页 |
·初始群体的产生及冲突的消除 | 第28-29页 |
·适应度函数的定义和计算 | 第29-30页 |
·GA的运行 | 第30-34页 |
·与其他排课算法的比较 | 第34-35页 |
·关联规则FP—growth算法 | 第34页 |
·基于时间位图迭加匹配算法 | 第34页 |
·基于分组优化决策算法 | 第34-35页 |
·分支定界算法 | 第35页 |
·有限回溯 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 排课问题的系统分析 | 第36-45页 |
·系统开发模式 | 第36-38页 |
·排课系统流程图 | 第38-39页 |
·数据流程图 | 第39-40页 |
·数据表分析 | 第40页 |
·系统架构约束与目标 | 第40-41页 |
·系统整体框架 | 第41-42页 |
·系统安全架构 | 第42页 |
·功能模块分析 | 第42-43页 |
·系统的非功能性需求 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 系统设计 | 第45-64页 |
·选择VS.net作为开发工具优点 | 第45页 |
·系统建模 | 第45-47页 |
·数据库设计 | 第47-49页 |
·数据库管理系统特点 | 第47-48页 |
·数据库管理技术 | 第48-49页 |
·排课数据库分析 | 第49页 |
·概念模型设计 | 第49-50页 |
·逻辑模型设计 | 第50-51页 |
·数据库详细设计 | 第51-55页 |
·算法引入参数的定制 | 第55-56页 |
·功能模块的设计 | 第56-58页 |
·形成开课任务模块 | 第56-57页 |
·院系安排任务反馈模块 | 第57页 |
·自动排课模块 | 第57页 |
·调整模块 | 第57页 |
·冲突检查模块 | 第57-58页 |
·课表输出和打印模块 | 第58页 |
·排课系统操作流程和界面设计 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
附件 | 第66-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |