基于神经网络的杉木人工林全林分模型

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
1. 绪论	第10-14页
·研究的意义	第10-11页
·研究的现状	第11-12页
·研究的主要工具、内容和方法	第12-14页
2. 全林分模型的基本理论和应用	第14-18页
·全林分模型理论	第14-15页
·固定密度的全林分模型	第15-16页
·可变密度的全林分模型	第16-18页
3. 人工神经网络的基本理论和应用	第18-27页
·人工神经网络的基本概念	第18-21页
·人工神经网络的学习和训练策略	第21-23页
·BP 神经网络的基本理论	第23-24页
·BP 神经网络设计的基本方法	第24-26页
·神经网络的优点和不足	第26-27页
4. 研究的数据和方法	第27-35页
·研究的数据	第27-30页
·研究的方法	第30-35页
·BP 模型的建立和训练方法	第30-32页
·BP 模型性能分析方法	第32-35页
5. 建立和分析杉木人工林全林分BP 模型	第35-50页
·建立杉木人工林全林分BP 模型	第35-40页
·分析杉木人工林全林分BP 模型	第40-50页
6. 结论与讨论	第50-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57页