基于分块压缩传感的图像重建算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·压缩传感研究背景 | 第9页 |
| ·压缩传感研究现状 | 第9-11页 |
| ·压缩传感的理论研究 | 第9-11页 |
| ·压缩传感的应用 | 第11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 压缩传感基础 | 第13-21页 |
| ·压缩传感原理 | 第13-19页 |
| ·压缩采样 | 第13页 |
| ·信号的稀疏性 | 第13-15页 |
| ·测量矩阵的选取 | 第15-17页 |
| ·恢复算法 | 第17-19页 |
| ·分块压缩传感 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于分类的分块压缩传感算法 | 第21-30页 |
| ·图像块的分类 | 第22-23页 |
| ·降低块效应 | 第23-28页 |
| ·均值滤波 | 第23-24页 |
| ·改进的全变差 | 第24-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于小波变换域的分块压缩传感算法 | 第30-41页 |
| ·小波变换的特点 | 第30-36页 |
| ·小波变换 | 第30-31页 |
| ·多尺度分析与 Mallat 算法 | 第31-34页 |
| ·图像的小波分解 | 第34-36页 |
| ·小波域分块算法 | 第36-39页 |
| ·小波域分块方法 | 第36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| ·两种分块方法的重建效果对比 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·研究工作总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
