基于神经网络民房频繁震动累积损伤预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·爆破累积损伤研究进展 | 第10-14页 |
| ·爆破累积损伤理论 | 第11-12页 |
| ·爆破震动累积损伤预报 | 第12-14页 |
| ·结构损伤评价发展 | 第14-16页 |
| ·前言 | 第14页 |
| ·结构健康监测与损伤识别技术的发展 | 第14-16页 |
| ·本文研究的目的与主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 神经网络理论与应用 | 第18-31页 |
| ·神经网络简介 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第18-19页 |
| ·神经网络基本原理 | 第19-23页 |
| ·神经网络的学习机理 | 第19-20页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第20-21页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第21-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-30页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第23-24页 |
| ·BP 学习算法 | 第24-26页 |
| ·BP 算法的数学原理 | 第26-30页 |
| ·神经网络的应用 | 第30-31页 |
| 第三章 爆破作用下房屋结构的损伤判断 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·爆破震动作用下民房破坏形式 | 第31-37页 |
| ·震动作用下民房的破坏机制 | 第32-33页 |
| ·民房的破坏形式 | 第33-36页 |
| ·民房破坏程度主要影响因素的确定 | 第36-37页 |
| ·爆破作用下建筑物结构损伤的判定方法 | 第37-41页 |
| ·房屋建筑物损伤诊断 | 第38-39页 |
| ·爆破作用下砌体结构损伤判断方法分析 | 第39-40页 |
| ·爆破作用下砌体损伤程度判别方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于神经网络的地震震动累积损伤预测研究 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·地震实测数据的获取 | 第43-46页 |
| ·地震震级与烈度 | 第43页 |
| ·地震实测数据 | 第43-46页 |
| ·地震及余震作用下民房损伤预报 | 第46-55页 |
| ·神经网络输入参量的处理 | 第46-49页 |
| ·考虑损伤累积对输入参数的影响 | 第49-51页 |
| ·地震震动民房累积损伤预报模型 | 第51-55页 |
| ·预报模型的缺陷 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 向家坝工程爆破震动民房累积损伤预测 | 第56-78页 |
| ·向家坝爆破作业的特点 | 第56-60页 |
| ·工程概况 | 第56-57页 |
| ·爆破荷载特点 | 第57-59页 |
| ·测点布置及爆破震动控制标准 | 第59-60页 |
| ·爆破区周围测点民房损伤情况 | 第60-67页 |
| ·宏观调查工作 | 第61-67页 |
| ·爆破震动监测 | 第67-69页 |
| ·爆破震动监测仪器 | 第67页 |
| ·爆破震动监测情况 | 第67-69页 |
| ·频繁爆破作用下房屋累积损伤预报 | 第69-77页 |
| ·处理预报模型中的数据 | 第69-73页 |
| ·频繁爆破对民房累积损伤预报模型 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·论文主要结论 | 第78-79页 |
| ·论文主要创新点 | 第79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附表 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
