| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·超级计算机发展现状 | 第11页 |
| ·超级计算机面临的挑战 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 性能平衡性要求及预先评价方法 | 第16-29页 |
| ·准备知识 | 第16-19页 |
| ·SMP | 第16-17页 |
| ·Cluster | 第17页 |
| ·体系结构的抽象统一 | 第17-19页 |
| ·超级计算机系统主要性能指标 | 第19-22页 |
| ·计算部件性能指标 | 第20-21页 |
| ·存储部件性能指标 | 第21页 |
| ·互连部件性能指标 | 第21-22页 |
| ·性能平衡性要求 | 第22-25页 |
| ·基于基准测试程序的性能平衡性评价方法的缺陷 | 第25页 |
| ·基于虚拟激励和模拟预测技术的性能平衡性预先评价方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 工作负载模型 | 第29-44页 |
| ·工作负载类型及特征列表 | 第29-30页 |
| ·典型应用工作负载分析 | 第30-36页 |
| ·运算密集型（Linpack） | 第31-34页 |
| ·访存密集型（Stream) | 第34页 |
| ·通信密集型（PTRANS） | 第34-36页 |
| ·指令级工作负载特征提取 | 第36-40页 |
| ·指令混合比例 | 第37页 |
| ·局部性 | 第37-39页 |
| ·指令并行度 | 第39-40页 |
| ·构建指令级工作负载模型 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 性能平衡性预先评价体系构建 | 第44-57页 |
| ·多指标综合评价相关理论和方法 | 第44-49页 |
| ·多指标综合评价相关理论 | 第44-45页 |
| ·多指标综合评价相关方法 | 第45-49页 |
| ·失衡度的提出 | 第49-50页 |
| ·性能平衡性预先评价体系建立 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 性能平衡性预先评价体系应用实例 | 第57-71页 |
| ·性能模拟器简介及运行环境 | 第57-59页 |
| ·性能模拟器 | 第57-59页 |
| ·运行环境 | 第59页 |
| ·虚拟激励生成参数设置 | 第59-60页 |
| ·有效性验证 | 第60-63页 |
| ·蓝色基因/L 的性能平衡性评价 | 第63-70页 |
| ·系统适用应用类型判别 | 第63-68页 |
| ·系统改进 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |