| 目录 | 第1-6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究思路与研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于网络异常流量的突发毁击事件管理系统 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·网络故障管理系统研究现状 | 第16-17页 |
| ·网络故障检测技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·基于网络异常流量的突发毁击事件管理系统 | 第19-21页 |
| ·网络突发毁击事件管理系统设计思路 | 第19页 |
| ·网络突发毁击事件管理系统设计框架 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 自适应阈值残差比流量异常被动检测算法 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·网络流量异常检测算法研究现状 | 第23-25页 |
| ·自适应阈值残差比流量异常检测算法 | 第25-32页 |
| ·残差比流量异常检测算法 | 第25-26页 |
| ·自适应阈值残差比流量异常检测算法 | 第26-28页 |
| ·算法分析 | 第28-30页 |
| ·仿真分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于聚集函数的流量突变主动检测算法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·网络流量突变检测算法研究现状 | 第33-34页 |
| ·基于聚集函数的流量突变检测算法 | 第34-40页 |
| ·直方图压缩技术 | 第34-35页 |
| ·基于聚集函数的流量突变检测算法 | 第35-37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于卡尔曼滤波的网络流量预测算法 | 第41-48页 |
| ·流量预测方法的研究现状 | 第41-42页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第42-43页 |
| ·基于卡尔曼滤波的网络流量预测算法 | 第43-47页 |
| ·算法描述 | 第43-45页 |
| ·算法分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 基于网络异常流量的突发毁击事件管理系统分析 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·系统工作流程 | 第49-52页 |
| ·系统分析 | 第52-55页 |
| ·系统状态分析 | 第52-53页 |
| ·系统抽象结果分析1 | 第53-54页 |
| ·系统抽象结果分析2 | 第54-55页 |
| ·系统功能和特色 | 第55页 |
| ·系统可视化界面设计 | 第55-57页 |
| ·系统功能仿真 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |