致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目次 | 第10-13页 |
插图清单 | 第13-15页 |
附表清单 | 第15-16页 |
第1章 绪论 | 第16-28页 |
·论文研究背景和意义 | 第16-18页 |
·桌面图像序列编码相关技术及研究进展 | 第18-24页 |
·桌面图像序列编码 | 第19-21页 |
·桌面图像序列分级编码 | 第21-22页 |
·编码效应的消除 | 第22-24页 |
·论文研究内容及创新点 | 第24-25页 |
·论文的章节安排 | 第25-28页 |
第2章 桌面图像序列编码方法 | 第28-60页 |
·桌面图像序列编码方法分类 | 第28-33页 |
·基于“对象”的分类编码 | 第29-30页 |
·基于“层”的分类编码 | 第30-31页 |
·基于“块”的分类编码 | 第31-33页 |
·基于“块”区域特征的桌面图像序列编码方法(BRC-SISC) | 第33-48页 |
·运动检测 | 第34页 |
·基于“块”区域特征的文本/图形信息和图像信息的分类 | 第34-42页 |
·基于“块”区域特征的混合压缩算法 | 第42-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-58页 |
·桌面图像无损编码算法的性能测试 | 第49-50页 |
·桌面图像混合编码算法的性能测试 | 第50-55页 |
·桌面图像序列的混合编码算法性能测试 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第3章 桌面图像序列的分级编码方法 | 第60-82页 |
·传统视频的分级编码方法 | 第60-67页 |
·传统视频分级编码的分类 | 第61-67页 |
·传统视频分级编码方法的特性 | 第67页 |
·桌面图像序列的分级编码方法的特性 | 第67-69页 |
·基于“块”区域特征的桌面图像序列分级编码算法(BRC-SSISC) | 第69-74页 |
·运动检测 | 第69-70页 |
·基于“块”区域特征的文本/图形信息和图像信息的分类 | 第70页 |
·基于“块”区域特征的分级压缩算法 | 第70-72页 |
·补偿编码 | 第72-74页 |
·实验结果及分析 | 第74-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第4章 消除编码效应的后处理 | 第82-110页 |
·常见编码效应 | 第82-85页 |
·块效应 | 第83页 |
·振铃效应 | 第83-85页 |
·现有的编码效应消除方法 | 第85-91页 |
·基于图像恢复的方法 | 第85-88页 |
·基于图像增强的方法 | 第88-91页 |
·一种空域自适应的编码效应消除算法(SAFCAR) | 第91-100页 |
·块效应消除算法 | 第91-95页 |
·振铃效应消除算法 | 第95-100页 |
·实验结果及分析 | 第100-109页 |
·自然图像序列的编码效应消除结果分析 | 第100-105页 |
·桌面图像序列的编码效应消除结果分析 | 第105-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第5章 总结与展望 | 第110-114页 |
·全文总结 | 第110-111页 |
·工作展望 | 第111-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第126页 |