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桌面图像序列编码方法的研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目次第10-13页
插图清单第13-15页
附表清单第15-16页
第1章 绪论第16-28页
   ·论文研究背景和意义第16-18页
   ·桌面图像序列编码相关技术及研究进展第18-24页
     ·桌面图像序列编码第19-21页
     ·桌面图像序列分级编码第21-22页
     ·编码效应的消除第22-24页
   ·论文研究内容及创新点第24-25页
   ·论文的章节安排第25-28页
第2章 桌面图像序列编码方法第28-60页
   ·桌面图像序列编码方法分类第28-33页
     ·基于“对象”的分类编码第29-30页
     ·基于“层”的分类编码第30-31页
     ·基于“块”的分类编码第31-33页
   ·基于“块”区域特征的桌面图像序列编码方法(BRC-SISC)第33-48页
     ·运动检测第34页
     ·基于“块”区域特征的文本/图形信息和图像信息的分类第34-42页
     ·基于“块”区域特征的混合压缩算法第42-48页
   ·实验结果及分析第48-58页
     ·桌面图像无损编码算法的性能测试第49-50页
     ·桌面图像混合编码算法的性能测试第50-55页
     ·桌面图像序列的混合编码算法性能测试第55-58页
   ·本章小结第58-60页
第3章 桌面图像序列的分级编码方法第60-82页
   ·传统视频的分级编码方法第60-67页
     ·传统视频分级编码的分类第61-67页
     ·传统视频分级编码方法的特性第67页
   ·桌面图像序列的分级编码方法的特性第67-69页
   ·基于“块”区域特征的桌面图像序列分级编码算法(BRC-SSISC)第69-74页
     ·运动检测第69-70页
     ·基于“块”区域特征的文本/图形信息和图像信息的分类第70页
     ·基于“块”区域特征的分级压缩算法第70-72页
     ·补偿编码第72-74页
   ·实验结果及分析第74-81页
   ·本章小结第81-82页
第4章 消除编码效应的后处理第82-110页
   ·常见编码效应第82-85页
     ·块效应第83页
     ·振铃效应第83-85页
   ·现有的编码效应消除方法第85-91页
     ·基于图像恢复的方法第85-88页
     ·基于图像增强的方法第88-91页
   ·一种空域自适应的编码效应消除算法(SAFCAR)第91-100页
     ·块效应消除算法第91-95页
     ·振铃效应消除算法第95-100页
   ·实验结果及分析第100-109页
     ·自然图像序列的编码效应消除结果分析第100-105页
     ·桌面图像序列的编码效应消除结果分析第105-109页
   ·本章小结第109-110页
第5章 总结与展望第110-114页
   ·全文总结第110-111页
   ·工作展望第111-114页
参考文献第114-126页
攻读博士学位期间主要的研究成果第126页

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