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弱信号检测随机共振机制的网络模型及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·本课题研究的目的与意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文的主要工作及内容安排第12-15页
第二章 随机共振的机理描述及评价方法第15-22页
   ·随机共振现象的基本解释和模型描述第15-16页
     ·阈值模型第15页
     ·双稳态模型第15-16页
   ·神经系统中随机共振机理描述和模型分析第16-19页
     ·神经系统中随机共振机理描述第16-17页
     ·Hodgkin-Huxley 神经元模型第17页
     ·FitzHugh-Nagumo 神经元模型第17-18页
     ·EEG 动力学模型第18-19页
   ·随机共振评价方法第19-22页
     ·信噪比第19页
     ·互相关系数第19-20页
     ·互信息率第20-22页
第三章 基于典型随机共振模型的弱信号检测研究第22-29页
   ·单个FHN 神经元模型的弱信号检测第22-25页
     ·FHN 模型的共振响应描述第22-24页
     ·FHN 模型的随机共振响应评价第24-25页
   ·双稳态模型的弱信号检测第25-28页
     ·双稳态模型的随机共振响应描述第25-27页
     ·双稳态模型的随机共振响应评价第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 基于双层FHN 神经元随机共振模型的弱信号检测研究第29-44页
   ·开环双层FHN 神经元网络模型第29-34页
     ·开环双层FHN 模型的随机共振响应描述第30-31页
     ·开环双层FHN 模型的随机共振响应评价第31-33页
     ·开环双层FHN 随机共振模型的弱信号检测结果第33-34页
   ·闭环双层FHN 神经元网络模型第34-39页
     ·闭环双层FHN 神经元网络的周期信号随机共振响应描述第35-37页
     ·闭环双层FHN 神经元网络的非周期信号随机共振响应描述第37-39页
   ·含噪信号的闭环双层FHN 模型随机共振响应描述第39-41页
   ·含噪信号的闭环双层FHN 模型随机共振响应分析第41-44页
第五章 基于随机共振的图像复原第44-56页
   ·双稳态随机共振概述第44页
   ·图像复原技术的概述第44-46页
   ·基于双稳态随机共振的二值图像复原算法第46-47页
   ·图像空间转换扫描方法第47-49页
     ·光栅扫描方法第47-48页
     ·Hilbert 扫描方法第48-49页
   ·实验参数第49-50页
   ·实验及结果分析第50-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·本文工作总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-64页
详细摘要第64-66页

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