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中医胃脘痛医案数据挖掘系统的设计与实现

中文摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第1章 绪论第6-20页
   ·课题提出的背景和意义第6-7页
   ·数据挖掘概述第7-11页
     ·数据挖掘及知识发现简介第7-8页
     ·数据挖掘系统的分类第8-9页
     ·国内外发展现状及应用第9-11页
   ·数据挖掘技术在中医药研究中的应用第11-18页
     ·在中医学研究中应用数据挖掘技术的必要性第11-13页
     ·数据挖掘技术在中医症候辨证学研究中的作用第13-15页
     ·数据挖掘技术在中医之中的应用领域第15-16页
     ·医学数据挖掘的一些应用实例第16-18页
   ·本课题的主要研究目标第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 数据挖掘技术及经典算法第20-31页
   ·数据挖掘中的基本概念第20页
     ·数据集第20页
     ·模式第20页
   ·数据挖掘过程第20-21页
   ·数据挖掘系统体系结构第21-24页
   ·数据挖掘方法第24-25页
   ·经典关联算法第25-30页
     ·AIS算法第25-26页
     ·Apriori算法及其改进算法第26-28页
     ·FP-Growth算法第28页
     ·DLG算法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 胃脘痛医案系统的分析第31-37页
   ·系统体系结构第31-32页
   ·功能模块设计第32-35页
     ·原始数据的录入第32-34页
     ·中医胃脘痛医案模型创建模块第34页
     ·模型浏览模块第34-35页
   ·数据库结构设计第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 胃脘痛医案系统的算法实现第37-47页
   ·Apriori算法的基本思想及算法实现过程第37-40页
     ·算法设计的基本思想第37页
     ·Apriori算法的描述第37-39页
     ·Apriori算法的实现过程第39-40页
   ·算法运行结果第40-43页
   ·结果评价及性能分析第43-45页
     ·对急性胃炎的医案模型的分析第43页
     ·对慢性胃炎的医案模型的分析第43-44页
     ·对Apriori算法进行性能分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-55页

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