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基于RBF的无人机重构控制策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·本论文研究的目的和意义第9页
   ·无人机重构控制系统的发展概况第9-17页
     ·重构控制技术的国内外发展现状第9-10页
     ·神经网络的发展现状第10-14页
     ·无人机重构控制方法简介第14-17页
   ·本论文研究的主要内容第17-19页
第2章 无人机的建模分析第19-31页
   ·相关坐标系第19-20页
   ·运动方程的建立第20-27页
     ·动力学方程第20-24页
     ·坐标变换第24-26页
     ·运动方程的线性化第26-27页
   ·飞行控制系统故障模型第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于RBF网络的重构控制策略设计第31-43页
   ·径向基(RBF)神经网络第31-36页
     ·基本结构第32-33页
     ·学习算法第33-36页
   ·模型跟随基本原理第36-39页
   ·重构控制策略设计第39-42页
     ·问题的提出第39-40页
     ·控制策略设计第40-41页
     ·RBF神经网络故障补偿第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 无扰重构控制仿真分析第43-63页
   ·无人机基本参数第43页
   ·simulink基本知识第43-45页
     ·S函数简介第43-44页
     ·S函数的基本功能及重要参数设定第44-45页
   ·右单平尾卡死-6°故障重构仿真第45-56页
   ·右单副翼卡死-6°故障重构仿真第56-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 风扰下的重构控制仿真分析第63-79页
   ·风场扰动第63页
   ·风场对无人机的干扰第63-65页
     ·侧风的影响第63-64页
     ·下降风的影响第64-65页
   ·风场扰动下的重构控制仿真分析第65-77页
     ·下降风扰下的对比仿真分析第65-71页
     ·侧风干扰下的对比仿真第71-77页
   ·本章小结第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第85-86页
致谢第86页

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