基于小波神经网络的海杂波抑制技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文要做的工作 | 第13-14页 |
| 第2章 海杂波特性分析 | 第14-28页 |
| ·海杂波的统计特性 | 第14-20页 |
| ·海杂波的幅度特性 | 第15-19页 |
| ·海杂波的相关特性 | 第19-20页 |
| ·海杂波的混沌特性 | 第20-27页 |
| ·混沌的概念 | 第21-22页 |
| ·相空间 | 第22-23页 |
| ·Lyapunov指数 | 第23-24页 |
| ·相关维数 | 第24-25页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 相空间重构理论 | 第28-41页 |
| ·相空间重构理论 | 第28-38页 |
| ·确定嵌入延迟τ的方法 | 第30-33页 |
| ·确定嵌入维数m的方法 | 第33-38页 |
| ·相空间重构方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 海杂波抑制技术研究 | 第41-46页 |
| ·海杂波抑制模型 | 第41-42页 |
| ·海杂波抑制方法 | 第42-45页 |
| ·基于频域的海杂波抑制 | 第42-44页 |
| ·基于时域的海杂波抑制 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 小波神经网络在海杂波抑制中的应用 | 第46-64页 |
| ·神经网络简介 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络 | 第47页 |
| ·RBF神经网络 | 第47-48页 |
| ·小波神经网络 | 第48-51页 |
| ·小波函数 | 第48页 |
| ·多分辨分析 | 第48-50页 |
| ·小波神经网络 | 第50-51页 |
| ·基于小波神经网络的海杂波抑制 | 第51-62页 |
| ·IPIX雷达数据说明 | 第51-53页 |
| ·嵌入维数m和嵌入延迟τ的确定 | 第53-54页 |
| ·WNN和BP网络结构的确定 | 第54-56页 |
| ·基于梯度下降法的网络参数训练 | 第56-60页 |
| ·仿真实验 | 第60-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
