RBF神经网络在投标报价中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-15页 |
·投标报价研究现状 | 第9-13页 |
·神经网络在投标报价中的应用研究现状 | 第13-15页 |
·研究的主要内容 | 第15-16页 |
2 建设工程投标报价概述 | 第16-22页 |
·我国招标投标的发展历程 | 第16-17页 |
·投标报价的工作程序 | 第17-19页 |
·投标报价的计价方式 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 径向基函数神经网络原理 | 第22-36页 |
·人工神经网络原理 | 第22-26页 |
·人工神经网络的特点 | 第23-24页 |
·人工神经网络的应用 | 第24-26页 |
·RBF神经网络理论及应用 | 第26-31页 |
·RBF神经网络原理 | 第26-28页 |
·RBF神经网络的学习算法 | 第28-30页 |
·RBF神经网络的逼近性质 | 第30-31页 |
·RBF神经网络的训练过程 | 第31页 |
·RBF神经网络应用于投标报价可行性分析 | 第31-32页 |
·RBF神经网络的实现 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 办公楼项目报价模型的建立 | 第36-44页 |
·模型建立说明 | 第36页 |
·影响因素的识别 | 第36-38页 |
·影响因素分析 | 第38-41页 |
·工程自身因素 | 第38-40页 |
·市场因素 | 第40-41页 |
·公司因素 | 第41页 |
·指标体系的建立 | 第41-42页 |
·RBF神经网络投标报价模型构建 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
5 模型的实例应用 | 第44-52页 |
·训练样本选取 | 第44-46页 |
·模型的创建和训练 | 第46-50页 |
·模型评价 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |