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RBF神经网络在投标报价中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·研究背景第8页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-15页
     ·投标报价研究现状第9-13页
     ·神经网络在投标报价中的应用研究现状第13-15页
   ·研究的主要内容第15-16页
2 建设工程投标报价概述第16-22页
   ·我国招标投标的发展历程第16-17页
   ·投标报价的工作程序第17-19页
   ·投标报价的计价方式第19-21页
   ·本章小结第21-22页
3 径向基函数神经网络原理第22-36页
   ·人工神经网络原理第22-26页
     ·人工神经网络的特点第23-24页
     ·人工神经网络的应用第24-26页
   ·RBF神经网络理论及应用第26-31页
     ·RBF神经网络原理第26-28页
     ·RBF神经网络的学习算法第28-30页
     ·RBF神经网络的逼近性质第30-31页
     ·RBF神经网络的训练过程第31页
   ·RBF神经网络应用于投标报价可行性分析第31-32页
   ·RBF神经网络的实现第32-35页
   ·本章小结第35-36页
4 办公楼项目报价模型的建立第36-44页
   ·模型建立说明第36页
   ·影响因素的识别第36-38页
   ·影响因素分析第38-41页
     ·工程自身因素第38-40页
     ·市场因素第40-41页
     ·公司因素第41页
   ·指标体系的建立第41-42页
   ·RBF神经网络投标报价模型构建第42页
   ·本章小结第42-44页
5 模型的实例应用第44-52页
   ·训练样本选取第44-46页
   ·模型的创建和训练第46-50页
   ·模型评价第50-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59-60页

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