摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·智能天线技术简介 | 第8页 |
·算法的国内外研究与现状 | 第8-10页 |
·论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-13页 |
2 TD-SCDMA系统及智能天线技术 | 第13-28页 |
·TD-SCDMA系统简介 | 第13-14页 |
·TD-SCDMA系统概述 | 第13页 |
·TD-SCDMA系统帧结构 | 第13-14页 |
·TD-SCDMA系统时隙结构 | 第14页 |
·TD-SCDMA系统的关键技术 | 第14-16页 |
·智能天线技术 | 第14-15页 |
·联合检测技术 | 第15页 |
·上行同步CDMA技术 | 第15页 |
·软件无线电技术 | 第15-16页 |
·动态信道分配技术 | 第16页 |
·过区切换 | 第16页 |
·智能天线技术介绍 | 第16-18页 |
·智能天线的基本概念 | 第16页 |
·智能天线的工作流程 | 第16-18页 |
·智能天线波束形成技术的实现方案 | 第18页 |
·智能天线分类 | 第18-19页 |
·多波束形成转换 | 第18-19页 |
·自适应波束 | 第19页 |
·阵列天线的空间结构 | 第19-28页 |
·阵列天线的基本模型 | 第19-21页 |
·阵列天线阵元配置 | 第21-25页 |
·阵列天线系统的一些基本概念 | 第25-28页 |
3 自适应波束形成算法 | 第28-52页 |
·概述 | 第28页 |
·波束形成最优准则 | 第28-31页 |
·最小均方误差准则 | 第29-30页 |
·最大信干噪比准则 | 第30-31页 |
·最小二乘准则 | 第31页 |
·非盲自适应波束形成算法 | 第31-40页 |
·最小均方(LMS)算法 | 第32-35页 |
·递归最小二乘(RLS)算法 | 第35-37页 |
·归一化最小均方(NLMS)算法 | 第37-39页 |
·采样矩阵求逆(SMI)算法 | 第39-40页 |
·仿真结果和结论分析 | 第40-43页 |
·改进的自适应波束形成算法 | 第43-52页 |
·改进的LMS算法 | 第43-46页 |
·改进的RLS算法 | 第46-52页 |
4 TD-SCDMA系统中的自适应波束形成算法及仿真 | 第52-63页 |
·仿真系统模型 | 第52-54页 |
·信道模型 | 第52-53页 |
·信号模型 | 第53-54页 |
·系统中基于训练序列的自适应波束形成算法研究 | 第54-63页 |
·TD-SCDMA系统的智能天线应用 | 第54-55页 |
·基站空时二维RAKE接收机 | 第55-56页 |
·最小二乘解扩重扩多目标恒模阵列(LS_DRMTCMA)算法原理 | 第56-58页 |
·改进的LS_DRMTCMA算法 | 第58页 |
·仿真结果及分析 | 第58-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |