| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文工作 | 第8-10页 |
| ·论文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 图像内容的描述及图像分类概述 | 第11-26页 |
| ·分类基础—图像特征 | 第11-18页 |
| ·图像内容的描述模型 | 第11页 |
| ·底层视觉特征 | 第11-18页 |
| ·图像分类概述 | 第18-26页 |
| 第三章 基于扩展的主成分分析图像分类模型 | 第26-37页 |
| ·相关理论和模型 | 第26-34页 |
| ·主成分分析方法 | 第26-28页 |
| ·主成分分析方法存在的问题 | 第28-29页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第29-34页 |
| ·扩展的PCA 图像分类模型 | 第34-37页 |
| 第四章 实验设计及结果分析 | 第37-47页 |
| ·实验数据集及实验环境 | 第37-38页 |
| ·图像底层特征抽取及特征归一化 | 第38-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 简历 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |