首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于改进梯度函数的图像质量评价及Laplace算子边缘检测新方法的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
     ·数字图像第7页
     ·数字图像处理第7-8页
   ·图像信息的重要性第8-9页
   ·图像质量定义及图像质量评价意义第9-10页
   ·选题意义第10-11页
   ·本文结构与组织第11-13页
第二章 图像质量评价方法概述第13-19页
   ·主观图像质量评价方法第13-15页
     ·绝对主观评价方法第13-14页
     ·相对主观评价方法第14页
     ·主观评价方法优点及缺陷第14-15页
   ·客观图像质量评价方法第15-18页
     ·传统客观图像质量评价方法第15页
     ·基于感知域图像质量评价方法第15-16页
     ·基于感兴趣区域图像质量评价方法第16-17页
     ·基于结构失真的图像质量评价方法第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 人眼视觉系统特性第19-26页
   ·人眼视觉系统基本结构第19-20页
   ·人眼视觉系统特性简介第20-25页
     ·分辨率第20页
     ·马赫效应第20-21页
     ·对比度灵敏度第21-22页
     ·对比度的定义第22-23页
     ·视觉幅度非线性第23页
     ·带通模型第23-24页
     ·多通道与掩盖(Masking)效应第24-25页
   ·人眼视觉系统特性小结第25-26页
第四章 图像质量相关因素对图像质量的影响第26-38页
   ·影响图像质量相关因素的确定第26-27页
   ·亮度对图像质量的影响第27-29页
   ·清晰度对图像质量的影响第29-34页
     ·梯度函数第30-31页
     ·改进的梯度函数第31-32页
     ·清晰度对图像质量影响实验第32-34页
   ·相关度对图像质量的影响第34-36页
   ·小结第36-38页
第五章 基于质量相关因素的图像质量评价第38-44页
   ·图像质量综合评价函数模型第38页
   ·亮度改变时各指标权值的确定第38-40页
   ·引入不同噪声时权值的确定第40-41页
   ·模糊图像及与各种合成图像权值的确定第41页
   ·综合图像质量评价时权值的确定第41-43页
   ·小结第43-44页
第六章 基于 Laplace 算子边缘检测新方法研究第44-52页
   ·引言第44页
   ·经典图像边缘检测第44-47页
     ·Roberts 边缘检测第45页
     ·Sobel 边缘检测第45-46页
     ·Prewitt 边缘检测第46-47页
     ·Laplace 边缘检测第47页
   ·基于 Laplace 算了边缘检测新方法第47-51页
   ·小结第51-52页
第七章 总结与展望第52-54页
   ·全文工作总结第52-53页
   ·本文创新点第53页
   ·工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第58-59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:城市基础地理信息系统的数据质量控制研究
下一篇:基于N-grams短语的中文Web文本聚类及其预处理的研究