PSO在电力系统模糊控制上的研究

提要	第1-6页
第1章 引言	第6-9页
·粒子群算法及电力系统控制简介	第6-7页
·课题的选择及研究的意义	第7-8页
·研究内容	第8-9页
第2章 相关理论与方法研究	第9-28页
·粒子群算法研究	第9-13页
·基本粒子群算法	第9-11页
·粒子的早熟与适应度函数的关系	第11-12页
·混合粒子群算法	第12-13页
·互联电力系统AGC 数学模型的描述和分析	第13-19页
·模糊控制器设计基础	第19-26页
·模糊数学基础理论	第19-23页
·模糊控制结构及其设计方法	第23-26页
·粒子群算法优化模糊控制器	第26-28页
第3章 互联电力系统的混合智能控制	第28-40页
·模糊自调整PI 控制	第28-34页
·模糊自调整PI 控制原理与设计	第28-31页
·基于粒子群算法的模糊自调整PI 控制器优化	第31-32页
·模糊自调整PI 控制器规则的PSO 优化	第32-34页
·仿真结果分析	第34页
·基于模糊神经网络的智能PID 控制	第34-40页
·基于BP 神经网络的PID 控制原理	第34-36页
·基于PSO 的神经网络学习方法	第36-38页
·仿真结果分析	第38-40页
第4章 结论	第40-41页
参考文献	第41-44页
致谢	第44-45页
摘要	第45-47页
Abstract	第47-48页