| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究发展及现状 | 第10-20页 |
| ·定性分析方法 | 第11-12页 |
| ·定量评价方法 | 第12-15页 |
| ·不确定性分析方法 | 第15-16页 |
| ·确定性和不确定性方法的结合 | 第16页 |
| ·物理模拟方法 | 第16-17页 |
| ·非线性理论方法 | 第17-20页 |
| ·边坡稳定性分析中存在的问题 | 第20-22页 |
| ·主要研究内容及方法 | 第22-24页 |
| 第二章 天津蓟县老虎顶矿区工程地质概况 | 第24-40页 |
| ·区域地质条件 | 第24-28页 |
| ·地层条件 | 第24-26页 |
| ·水文条件 | 第26页 |
| ·区域地质构造 | 第26-28页 |
| ·边坡岩体特征 | 第28-40页 |
| 第三章 BP 神经网络与遗传算法原理 | 第40-51页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第40-45页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第40-41页 |
| ·神经网络的改进 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络构建主要步骤 | 第43-45页 |
| ·遗传算法简介 | 第45-51页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第46-47页 |
| ·遗传算法基本步骤和一般结构 | 第47-51页 |
| 第四章 遗传神经网络在老虎顶矿区边坡稳定性分析中的应用 | 第51-61页 |
| ·BP 神经网络模型构建 | 第51-61页 |
| ·输入层参数选取 | 第51-53页 |
| ·模型构建 | 第53-55页 |
| ·安全系数计算 | 第55-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| 第五章 边坡窗口节理裂隙分形维数计算 | 第61-71页 |
| ·边坡窗口裂隙分数维计算 | 第61-69页 |
| ·结果分析 | 第69-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 摘要 | 第78-80页 |
| ABSTRACT | 第80-81页 |