| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·基于煤气成份分析的料面温度场建模方法 | 第10页 |
| ·基于十字测温的料面温度场检测方法 | 第10-12页 |
| ·基于红外图像的料面温度场检测方法 | 第12-13页 |
| ·存在问题及解决方法 | 第13-15页 |
| ·料面温度场检测现存问题 | 第13-14页 |
| ·基于多源信息融合的检测技术 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容及论文构成 | 第15-17页 |
| 第二章 料面温度场检测方案设计 | 第17-25页 |
| ·高炉生产工艺 | 第17-19页 |
| ·料面温度场多源检测信息完整性分析 | 第19-22页 |
| ·红外图像信息完整性分析 | 第19-22页 |
| ·十字测温信息完整性分析 | 第22页 |
| ·料面温度场检测系统结构及原理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于非完整检测信息的料面温度场检测 | 第25-37页 |
| ·基于红外图像的料面温度场检测算法 | 第25-30页 |
| ·红外图像检测算法原理 | 第25-26页 |
| ·红外图像小波分解算法 | 第26-30页 |
| ·基于十字测温的料面温度场建模 | 第30-36页 |
| ·基于十字测温的料面温度建模原理 | 第30页 |
| ·十字测温空间模型 | 第30-32页 |
| ·十字测温相关性模型 | 第32-34页 |
| ·基于十字测温的高炉料面温度场模型 | 第34页 |
| ·基于十字测温的温度场模型的温度预测计算 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于非完整信息检测的参数估计融合温度场建模 | 第37-50页 |
| ·基于非完整信息温度场模型的参数估计融合原理 | 第37-38页 |
| ·温度场非完整信息模型配准 | 第38-43页 |
| ·基于最小二乘的传感器采样时间配准 | 第39-40页 |
| ·基于动态定标的传感器检测尺度配准 | 第40-43页 |
| ·基于非完整信息温度场模型的参数估计融合 | 第43-47页 |
| ·基于红外图像的温度场概率生成 | 第43-44页 |
| ·基于十字测温的温度场概率生成 | 第44-45页 |
| ·联合概率模型生成 | 第45页 |
| ·基于参数估计的信息融合 | 第45-47页 |
| ·基于十字测温的温度场模型的温度预测计算 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 仿真实验平台及检测方法实现 | 第50-57页 |
| ·高炉料面温度场在线检测仿真实验平台 | 第50-52页 |
| ·系统硬件结构 | 第50-51页 |
| ·系统软件功能分析 | 第51-52页 |
| ·料面温度场检测方法的实现 | 第52-54页 |
| ·仿真运行效果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66页 |