| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·课题的研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·语音识别 | 第10-12页 |
| ·语音识别基本原理 | 第10-11页 |
| ·噪声环境下语音识别方法 | 第11-12页 |
| ·语音特征参数提取 | 第12-13页 |
| ·人耳听觉特性 | 第13-19页 |
| ·人耳生理结构 | 第13-15页 |
| ·人耳听觉特性 | 第15-19页 |
| ·论文所做工作和文章内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 语音信号的几种短时分析法 | 第21-31页 |
| ·时域处理 | 第21-24页 |
| ·语音信号的数字化 | 第21页 |
| ·语音信号的预处理 | 第21-22页 |
| ·语音信号的短时自相关函数 | 第22-24页 |
| ·时频处理——短时傅里叶变换 | 第24-26页 |
| ·倒谱同态处理 | 第26-29页 |
| ·复倒谱和倒谱 | 第26-27页 |
| ·语音信号的倒谱分析与同态解卷积 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 RASTA-PLP 特征参数的提取算法研究 | 第31-44页 |
| ·PLP 特征参数提取算法研究 | 第31-39页 |
| ·RASTA-PLP 特征参数提取算法研究 | 第39-41页 |
| ·RBF 识别网络 | 第41-42页 |
| ·PLP 和RASTA-PLP 特征参数提取的仿真实验 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 几种改进的RASTA-PLP 特征参数提取算法研究 | 第44-53页 |
| ·半升正弦倒谱提升在特征参数提取中的应用 | 第44页 |
| 4 2 差分在特征参数提取中的应用 | 第44-46页 |
| ·倒谱均值减在参数提取中的应用 | 第46-47页 |
| ·实验结果及其分析 | 第47-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 谱减和维纳滤波在改进RASTA-PLP 参数提取中的应用 | 第53-63页 |
| ·谱减 | 第53-57页 |
| ·谱减法基本原理 | 第53-54页 |
| ·噪声估计方法 | 第54-56页 |
| ·谱减技术在改进RASTA-PLP 特征参数提取中的应用 | 第56-57页 |
| ·维纳滤波 | 第57-60页 |
| ·维纳滤波基本思想 | 第58页 |
| ·维纳滤波算法 | 第58-59页 |
| ·维纳滤波技术在改进RASTA-PLP 特征参数提取中的应用 | 第59-60页 |
| ·实验结果及其分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
