磨齿工艺下的螺旋锥齿轮齿面几何微观形貌建模与分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·磨削加工过程表面形貌建模的研究综述 | 第11-16页 |
| ·几何建模 | 第12-14页 |
| ·神经网络建模 | 第14-15页 |
| ·数值模拟 | 第15-16页 |
| ·螺旋锥齿轮的设计与磨齿研究现状 | 第16-18页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·课题主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 磨削加工中的表面形貌的理论基础 | 第19-33页 |
| ·磨削加工过程分析 | 第19-21页 |
| ·磨粒切削刃模型 | 第19-20页 |
| ·磨削过程三阶段 | 第20页 |
| ·磨削加工的特点 | 第20-21页 |
| ·螺旋锥齿轮磨齿原理 | 第21-24页 |
| ·非展成法大轮的磨削 | 第21-23页 |
| ·UMC/UMG 的应用 | 第23-24页 |
| ·表面粗糙度的形成理论 | 第24-27页 |
| ·理想表面粗糙度 | 第24-26页 |
| ·佐藤理论 | 第26-27页 |
| ·磨削表面粗糙度的理论基础 | 第27-31页 |
| ·表面粗糙度的有关概念 | 第27-29页 |
| ·表面粗糙度的测量 | 第29-30页 |
| ·影响螺旋锥齿轮表面粗糙度的主要因素 | 第30-31页 |
| ·螺旋锥齿轮齿面表面粗糙度对零件性能的影响 | 第31页 |
| ·磨削表面粗糙度的理论预测模型 | 第31-32页 |
| ·表面粗糙度的回归分析模型 | 第31-32页 |
| ·表面粗糙度的神经网络模型 | 第32页 |
| ·螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度的预测方法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 磨削加工试验设计 | 第33-43页 |
| ·试验用试件 | 第33-34页 |
| ·试验用磨床 | 第34-35页 |
| ·磨削试验 | 第35页 |
| ·试验方法的选择—正交试验法 | 第35-40页 |
| ·正交表与正交试验法 | 第35-37页 |
| ·表面粗糙度正交试验设计 | 第37-40页 |
| ·表面粗糙度的测量结果 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的表面粗糙度的建模 | 第43-56页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第43-48页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络学习步骤 | 第44-47页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第47-48页 |
| ·Matlab 及其神经网络工具箱简介 | 第48-49页 |
| ·齿面表面粗糙度 BP 模型建立及预测 | 第49-55页 |
| ·隐含层的确定 | 第49页 |
| ·数据初始化处理 | 第49-50页 |
| ·样本的学习与预测 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 螺旋锥齿轮齿面表面微观几何形貌仿真 | 第56-63页 |
| ·砂轮微观形貌仿真 | 第56-59页 |
| ·磨粒 | 第56页 |
| ·磨粒分布 | 第56-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-59页 |
| ·螺旋锥齿轮表面微观几何形貌仿真 | 第59-62页 |
| ·表面网格化 | 第59-60页 |
| ·坐标变换 | 第60页 |
| ·仿真结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A | 第70页 |
