FRM滤波器及二维滤波器的优化设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·降低滤波器复杂度的途径 | 第11-12页 |
| ·窄过渡带 FIR 滤波器的几种设计技术 | 第12-17页 |
| 第二章 FIR 数字滤波器的原理及设计 | 第17-29页 |
| ·FIR 数字滤波器数学模型 | 第17-19页 |
| ·二维 FIR 滤波器数学模型 | 第19-20页 |
| ·FIR 数字滤波器的设计方法 | 第20-28页 |
| ·窗函数设计 FIR 滤波器 | 第21-23页 |
| ·频率采样法设计 FIR 滤波器 | 第23-25页 |
| ·Chebyshev 逼近法设计 FIR 滤波器 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 频率响应屏蔽（FRM）技术 | 第29-40页 |
| ·FRM 技术基本原理 | 第29-34页 |
| ·FRM 基本结构及改进 | 第34-37页 |
| ·FRM 滤波器的设计 | 第37-39页 |
| ·插值因子的选取 | 第38-39页 |
| ·FRM 滤波器设计步骤 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 FRM 滤波器的优化设计 | 第40-51页 |
| ·以往的优化设计方法 | 第40-42页 |
| ·WLS 算法问题阐述 | 第40-41页 |
| ·交互变量算法的流程 | 第41页 |
| ·问题1 与问题2 的解决方法 | 第41-42页 |
| ·神经网络优化设计方法 | 第42-46页 |
| ·神经网络算法 | 第43-45页 |
| ·设计步骤 | 第45-46页 |
| ·设计实例 | 第46-48页 |
| ·多层 FRM 滤波器的设计 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 二维滤波器的优化设计 | 第51-57页 |
| ·二维滤波器现状 | 第51页 |
| ·问题阐述 | 第51-52页 |
| ·基于神经网络的解决方法 | 第52-54页 |
| ·神经网络算法 | 第52-54页 |
| ·神经网络算法的改进 | 第54页 |
| ·设计实例 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录B 公式 | 第67页 |
