| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·风电并网研究现状 | 第12-15页 |
| ·随机响应面法在电力系统中的应用现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 风机随机出力的概率模型及其潮流计算模型 | 第18-25页 |
| ·风速的概率模型 | 第18-19页 |
| ·风力发电机的输出功率曲线 | 第19页 |
| ·风力发电机出力的概率分布 | 第19-20页 |
| ·风力发电机的分类 | 第20-21页 |
| ·普通异步风力发电机 | 第20-21页 |
| ·双馈感应风力发电机 | 第21页 |
| ·永磁直驱同步风力发电机 | 第21页 |
| ·各类风电机组潮流计算模型 | 第21-24页 |
| ·普通异步风力发电机潮流计算模型 | 第21-24页 |
| ·双馈感应风力发电机潮流计算模型 | 第24页 |
| ·永磁直驱同步风力发电机潮流计算模型 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于随机响应面法的概率潮流模型 | 第25-35页 |
| ·随机响应面基本原理 | 第25页 |
| ·输入参数标准化 | 第25-26页 |
| ·Hermite正交多项式 | 第26页 |
| ·随机响应面法的多项式表达关系 | 第26-27页 |
| ·随机响应展开式待定系数的求解 | 第27-28页 |
| ·基于随机响应面法的含风电场概率潮流计算模型 | 第28-29页 |
| ·算例分析 | 第29-33页 |
| ·随机响应法有效性验证 | 第29-31页 |
| ·风电场出力随机性对电力系统电压的影响分析 | 第31-32页 |
| ·不同风电机组随机出力对系统电压的影响分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 含风电场电力系统静态电压稳定性概率评估 | 第35-47页 |
| ·电压稳定的定义与分类 | 第35-36页 |
| ·电压稳定性的概念 | 第35-36页 |
| ·电压稳定性的分类 | 第36页 |
| ·电力系统的静态电压稳定性分析与电压稳定裕度 | 第36-41页 |
| ·连续潮流原理 | 第37页 |
| ·连续潮流求解的基本环节 | 第37-40页 |
| ·负荷增长方式 | 第40-41页 |
| ·基于随机响应面法的概率静态电压稳定性评估模型 | 第41-42页 |
| ·模型原理分析 | 第41页 |
| ·模型计算步骤及流程图 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-45页 |
| ·基于SRSM法的概率静态电压稳定性评估模型有效性验证 | 第42-43页 |
| ·风机注入功率大小对系统静态电压稳定性的影响 | 第43-44页 |
| ·风机控制功率因数对系统静态电压稳定性的影响 | 第44页 |
| ·风机接入点处电容补偿对系统静态电压稳定性的影响 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于概率模型含风电场电力系统多目标无功优化 | 第47-59页 |
| ·基于多目标粒子群优化算法的电力系统无功优化模型 | 第47-52页 |
| ·基于Pareto最优解集的多目标优化问题数学模型 | 第47-48页 |
| ·多目标优化相关概念 | 第48-49页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第49-51页 |
| ·基于粒子群算法的多目标搜索算法 | 第51页 |
| ·基于粒子群算法的多目标搜索算法流程 | 第51-52页 |
| ·基于概率角度的含风电场电力系统多目标无功优化模型 | 第52-53页 |
| ·目标函数 | 第52页 |
| ·约束条件 | 第52-53页 |
| ·算法流程 | 第53页 |
| ·算例分析 | 第53-57页 |
| ·算法多目标模型验证 | 第54-57页 |
| ·算法概率模型验证 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
